[发明专利]视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取视频数据；通过人脸识别模型识别视频数据中目标工位的人脸特征；通过工步检测模型识别视频数据中目标工位的动作特征；通过物体识别模型识别视频数据中目标工位的护具特征；当目标特征中至少一项未符合预设标准时，生成报警指令；发送报警指令。根据人脸识别模型、工步检测模型、物体识别模型分别识别工艺流程的视频中对应的特征，若任意一个特征不符合预设标准，则发出报警指令，提醒监控人员及时调整工艺流程中与预设标准不同的差异特征。通过模型识别分析视频数据，较传统人工抽检视频数据效率高、识别检测的覆盖范围广、视频数据分析评价客观准确。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着安防摄像性能的提升，高清视频已经应用的非常普遍，甚至超高清视频也开始增量应用。在制造工业中，对生产过程的监控视频进行数据结构化处理，以提取与生产评价、质量分析、工艺优化相关的生产价值数据。

传统的对监控视频进行数据结构化处理的方法是：通过监控管理人员实时查看监控或调取回放录像来进行人工远程监控或分析，由于管理人力不足，只能依靠人工抽检分析监控视频来获取生产价值信息。在工业领域，这种基于人工分析对生产过程的监控视频进行数据结构化处理的方法，明显存在分析效率低、人力投入高、可利用的数据规模小、分析依赖于抽检的监控视频、覆盖不够广、评价存在分析员的主观多样性等问题。

发明内容

为了解决人工抽检监控视频进行数据结构化处理导致效率低下等技术问题，本申请提供了一种视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种视频数据处理方法，包括：

获取视频数据，所述视频数据包括至少一个工位的工艺流程视频；

通过人脸识别模型识别所述视频数据中目标工位的人脸特征，所述目标工位为所述视频数据中任意一个工位；

通过工步检测模型识别所述视频数据中所述目标工位的动作特征；

通过物体识别模型识别所述视频数据中所述目标工位的护具特征；

当目标特征中至少一项未符合预设标准时，生成报警指令，所述目标特征包括所述人脸特征、动作特征和所述护具特征；

发送所述报警指令。

可选地，所述预设标准包括预设到岗人员信息，所述当目标特征中至少一项未符合预设标准时，生成报警指令，包括：

当所述目标工位的人脸特征未符合所述预设到岗人员信息的人脸特征时，生成所述报警指令。

可选地，所述预设标准包括预设标准动作，所述当目标特征中至少一项未符合预设标准时，生成报警指令，包括：

当所述目标工位的动作特征未符合所述预设标准动作时，生成所述报警指令。

可选地，所述当所述动作特征未符合所述预设标准动作时，生成所述报警指令，包括：

当所述目标工位的动作特征中至少一个动作未符合所述预设标准动作，或所述目标工位的动作特征缺少所述预设标准动作的任一动作时，生成所述报警指令。

可选地，所述预设标准包括预设动作时长，所述当所述动作特征未符合所述预设标准动作时，生成所述报警指令，包括：

获取所述动作特征对应的动作时长；

当所述动作时长未符合所述预设动作时长时，生成所述报警指令。

可选地，所述预设标准包括预设动作顺序，所述当所述动作特征未符合所述预设标准动作时，生成所述报警指令，包括：