[发明专利]一种基于人工智能的疲劳程度检测系统在审

专利信息
申请号: 202010658902.X 申请日: 2020-07-09
公开(公告)号: CN111657973A 公开(公告)日: 2020-09-15
发明(设计)人: 赵峰 申请(专利权)人: 海南科技职业大学
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16;A61B5/0205;A61B5/00;G06K9/00
代理公司: 北京金蓄专利代理有限公司 11544 代理人: 马贺
地址: 570000 *** 国省代码: 海南;46
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 疲劳 程度 检测 系统
【权利要求书】:

1.一种基于人工智能的疲劳程度检测系统,包括信息采集模块、中央服务器、存储模块、报警模块、疲劳预警模块以及移动客户端,其特征在于,所述信息采集模块通过通信模块双向电连接有中央服务器,所述中央服务器通过4G通信模块双向电连接有移动客户端,所述中央服务器与存储模块、报警模块以及疲劳预警模块之间电连接;

所述信息采集模块包括血脉检测采集单元、人脸图像摄像采集单元、呼吸频率检测采集单元以及语音信息检测采集单元;

所述血脉检测采集单元主要通过心脏活动传感器进行血脉活动信息采集,采集的血脉活动信息并通过通信模块传输给中央服务器;

所述人脸图像摄像采集单元主要通过摄像头进行人脸图像信息采集,采集的人脸图像信息并通过通信模块传输给中央服务器;

所述呼吸频率检测采集单元主要通过呼吸传感器进行呼吸信息采集,采集的呼吸信息并通过通信模块传输给中央服务器;

所述语音信息检测采集单元主要通过麦克风、扬声器进行语音信息采集,采集的语音信息并通过通信模块传输给中央服务器。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的疲劳程度检测系统,其特征在于,所述血脉检测采集单元采集血脉数据信息,通过血脉数据变化来判断是否疲劳,所述人脸图像摄像采集单元通过摄像头进行图像采集,其图像信息包括眼睛闭合度及视线方向以及面部表情,通过面部表情来检测是否疲劳。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的疲劳程度检测系统,其特征在于,所述呼吸频率检测采集单元主要通过呼吸传感器进行规定时间内呼吸信息,通过呼吸信息判断是否疲劳,所述语音信息检测采集单元用于通过和用户语音交谈判断是否疲劳。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的疲劳程度检测系统,其特征在于,所述中央服务器包括控制器、数据处理模块以及计时模块,所述控制器型号为FX5U-32MT/ES,所述数据处理模块预先存储正常状态下的人员规定时间内的血脉信息、面部表情、呼吸频率信息以及语音信息。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的疲劳程度检测系统,其特征在于,所述数据处理模块接收所述信息采集模块采集的疲劳的特征数据,将所述信息采集模块检测人员疲劳的特征数据和预存判断疲劳标准数据进行核对,从而判断是否疲劳,所述计时模块用于计时,通过规定时间内进行疲劳信息采集。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的疲劳程度检测系统,其特征在于,所述疲劳预警模块包括声波播放器及语音播放器,所述疲劳预警模块依据所述中央服务器指令执行唤醒操作的方式包括以下至少一种:通过所述声波播放器播放唤醒声波,其中,所述唤醒声波包括1000-2000Hz,或者通过所述语音播放器释放预先选定的音乐。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的疲劳程度检测系统,其特征在于,所述通信模块包括全球移动通讯系统网络GSM单元、码分多址网络CDMA单元、宽带码分多址网络WCDMA单元、码分多址网络CDMA2000单元、时分同步的码分多址通信网络TD-SCDMA单元、卫星通信网络单元和无线上网WI-FI通信单元中的一个或任意多个的组合。

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的疲劳程度检测系统,其特征在于,所述报警模块采用蜂鸣器进行报警,且蜂鸣器的型号为ND16-22FS,所述存储模块用于存储信息采集模块中采集的疲劳信息。

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