[发明专利]基于模糊综合评价法的黑米酒酿造工艺评价方法及设备在审

专利信息
申请号: 202010658522.6 申请日: 2020-07-09
公开(公告)号: CN111833968A 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 黄鹭强;谭咏;周昆超;李达谅 申请(专利权)人: 福建师范大学
主分类号: G16C20/10 分类号: G16C20/10;G16C20/70;G06N7/02
代理公司: 福州科扬专利事务所 35001 代理人: 李晓芬
地址: 350300 福建省福州市福清*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 基于 模糊 综合 评价 米酒 酿造 工艺 方法 设备
【说明书】:

发明涉及基于模糊综合评价法的黑米酒酿造工艺评价方法及设备,包括以下步骤:获取样品,包括复数个使用不同的酿造工艺获得的黑米酒样品;选取n个因素作为评价因素,通过多个评价人员根据不同级别的评价等级分别对各所述样品中的各所述评价因素进行评价;通过最大隶属原则,确定各所述评价因素的权重;根据各所述样品中各所述评价因素的评价和各所述评价因素的权重,通过模糊综合评价法计算各所述样品的模糊综合评价总分,继而获得各所述样品所采用的酿造工艺的评分。

技术领域

本发明涉及基于模糊综合评价法的黑米酒酿造工艺评价方法及设备,属于米酒品鉴领域。

背景技术

黑米为米中珍品,又被称为“长寿米”、“贡米”、“药米”。而黑米酒由于原料选取和酿造时间的不同,较差的酿造工艺会出现酒体浑浊,香气不足、发腻等现象,影响了酒的品质,因此寻找最优的酿造工艺来提高酒的品质十分重要。目前没有国标对黑米酒的感官要求,传统的感官品评方法受品评人员的习惯、爱好年龄等因素的影响,评定结果经常会出现主观性和不确定性,容易引起打分不一致和数据分析偏差,使品评结果不够准确,缺乏客观的评价,误差较大。

发明内容

为了解决上述现有技术中存在的问题,本发明提供基于模糊综合评价法的黑米酒酿造工艺评价方法及设备,通过运用模糊综合评价法对黑米酒进行品评,消除了传统简单评价带来的个人主观因素,评价结果更加公正和客观。并根据评分,优化黑米酒的曲种、米的组合、酿造时间,为黑米酒的酿造工艺优化提供依据。

本发明的技术方案如下:

技术方案一:

一种基于模糊综合评价法的黑米酒酿造工艺评价方法,包括以下步骤:

获取样品,包括复数个使用不同的酿造工艺获得的黑米酒样品;

选取n个因素作为评价因素,通过多个评价人员根据不同级别的评价等级分别对各所述样品中的各所述评价因素进行评价;

通过最大隶属原则,确定各所述评价因素的权重;

根据各所述样品中各所述评价因素的评价和各所述评价因素的权重,通过模糊综合评价法计算各所述样品的模糊综合评价总分,继而获得各所述样品所采用的酿造工艺的评分。

进一步地,所述通过模糊综合评价法计算各所述样品的模糊综合评价总分的具体步骤如下:

将n个因素记录为因素集U={u1 u2……un};将m个评价等级记录为评价集V={v1v2……vm};将各所述评价因素的权重记录为权重集A=[a1 a2……an];

统计各所述样品的评价结果,对各个评价因素的评价人数进行归一化处理,针对每一个样品均得到n个单因素评价集Ui=(vi1 vi2…vij…vim),其中1≤i≤n,1≤j≤m,vij表示样品第i个评价因素对于评价集V中第j个隶属等级的隶属度;对各单因素评价集Ui进行整合,通过从因素集U到评价集V的模糊映射构成评价关系矩阵Rk,1≤k≤样品数;

根据权重集A和评价关系矩阵Rk,进行模糊线性转换得到综合评价结果向量Bk,其中模糊线性转换公式为Bk=A×Rk

将评价集V转化为评分向量H;根据综合评价结果向量Bk和评分向量H,计算模糊综合评价总分Tk,公式为Tk=Bk×H。

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