[发明专利]一种地球物理观测信息融合方法和装置

权利要求书

1.一种地球物理观测信息融合方法，其特征在于，包括：

将预先划分的各个测点作为网络节点，将含噪电磁数据为参数，建立神经网络对所述含噪电磁数据进行降维处理，实现对含噪电磁数据深度表示的提取；

将地球物理观测的数据及提取的所述含噪电磁数据深度表示作为网络节点的属性，分别进行所述地球物理观测的数据的降维处理和所述含噪电磁数据深度表示的降维处理，并对降维处理后的数据进行特征融合，将融合后的特征带入一个变分自编码器，实现对包含网络拓扑结构与节点属性的网络节点低维嵌入表示的提取；

对获得的所述低维嵌入表示进行聚类分析，获取各个节点的类标签分布；

建立神经网络对所述含噪电磁数据进行降维处理包括：

采用栈式自编码器神经网络，通过堆叠多个自编码器提取含噪电磁数据或所述含噪电磁数据衰减曲线的深度特征；

进行所述含噪电磁数据深度表示的降维处理包括：

采用栈式自编码器神经网络，进一步提取所述含噪电磁数据深度表示的深度特征。

2.根据权利要求1所述的信息融合方法，其特征在于，还包括：

通过研究分析获得的各个类标签的物理意义，对测区地质结构特征的进行判断。

3.根据权利要求1所述的信息融合方法，其特征在于，所述方法之前还包括：

设置测线，并沿测线设置测点；

记录各个测点或者所述测点的投影点的坐标；

将所有测点或者所述测点的投影点之间的相互间的位置关系形成一个拓扑网络，各个测点或者所述测点的投影点作为所述拓扑网络的网络节点。

4.根据权利要求3所述的信息融合方法，其特征在于，设置测线包括：根据观测方式设置测线，所述观测方式包括以下的一项或者多项：地面观测、机载观测及卫星观测。

5.一种地球物理观测信息融合装置，其特征在于，包括：

深度提取模块，设置为将预先划分的各个测点作为网络节点，将含噪电磁数据为参数，建立神经网络对所述含噪电磁数据进行降维处理，实现对含噪电磁数据深度表示的提取；

属性提取模块，设置为将地球物理观测的数据及提取的所述含噪电磁数据深度表示作为网络节点的属性，分别进行所述地球物理观测的数据的降维处理和所述含噪电磁数据深度表示的降维处理，并对降维处理后的数据进行特征融合，将融合后的特征带入一个变分自编码器，实现对包含网络拓扑结构与节点属性的网络节点低维嵌入表示的提取；

分析模块，设置为对获得的所述低维嵌入表示进行聚类分析，获取各个节点的类标签分布；

所述深度提取模块建立神经网络对所述含噪电磁数据进行降维处理包括：

采用栈式自编码器神经网络，通过堆叠多个自编码器提取含噪电磁数据或所述含噪电磁数据衰减曲线的深度特征；

所述属性提取模块进行所述含噪电磁数据深度表示的降维处理包括：

采用栈式自编码器神经网络，进一步提取所述含噪电磁数据深度表示的深度特征。

6.根据权利要求5所述的信息融合装置，其特征在于，还包括：

判断模块，设置为通过研究分析获得的各个类标签的物理意义，对测区地质结构特征的进行判断。

7.根据权利要求5所述的信息融合装置，其特征在于，还包括：

拓扑模块，设置为设置测线，并沿测线设置测点；

记录各个测点或者所述测点的投影点的坐标；

将所有测点或者所述测点的投影点之间的相互间的位置关系形成一个拓扑网络，各个测点或者所述测点的投影点作为所述拓扑网络的网络节点。

8.根据权利要求7所述的信息融合装置，其特征在于，所述拓扑模块设置测线包括：

根据观测方式设置测线，所述观测方式包括以下的一项或者多项：地面观测、机载观测及卫星观测。