[发明专利]一种基于心脏病的健康处方生成方法

说明书

本发明提供一种基于心脏病的健康处方生成方法，根据患者的患病情况，并基于BP神经网络确定患者的体征调节标准以及抗压等级，包括步骤一、输入患者年龄、疾病类型、病龄、合并症等级、合并症病龄、以及长期服用药物；步骤二、确定三层BP神经网络的输入层神经元向量；步骤三、所述输入层向量映射到隐层，隐层的神经元为m个；步骤四、得到输出层神经元向量。能够根据患者的患病情况，并基于BP神经网络确定患者的体征调节标准以及抗压等级，进而确定患者的日涉盐量、日涉油量和日涉糖量以及心率承受上限，确保安全准确生成患者的健康指导处方，全方位对患者身体进行调节，满足患者各方面的诉求。

技术领域

本发明涉及医疗健康处方生成技术领域，更具体的是，本发明涉及一种基于心脏病的健康处方生成方法。

背景技术

现有社会大部分医疗技术都是病人到医院排队挂号看病，医生通过面诊，为病人开方治病。极少数医院采用互联网远程医疗问诊，虽然不要求病人到医院看病，但也都是要求病人(或用户)在互联网平台上，先向医生提交自己现有的病情症状，医生通过互联网阅读病人的递交的病情资料后再开处方给病人。不能及时也不能时时解决病人的诉求。

中国发明专利201710412068.4公开一种医疗处方生成系统和方法，主要由“医生在看病前预先把各种《病情检验报告》变成选择性答题问卷和相应的处方一起录入到本系统”和“病人根据医生事先录入的问卷选择性回答医生的问诊题目”两方面组成，可以得到相应的名医处方。

中国发明201710659658.7公开一种医疗处方生成系统和方法，医生把各种症状和相对应的处方一起录入，患者把自己的症状输入到本发明而获得医生处方。

上述对比文件均具有如下缺陷:

1、录入问题答案选择唯一，并且患者只能获得对应的药品推荐，患者仅能从服用药物方面缓解病症。

2、患者只能回答医生的问题，而不能主动问问题，整个过程很被动，往往起不到作用，还需患者亲自去医院进行面对面问诊。

3、整个过程具体如何实现，在专利中并没有详细陈述，不能确保处方结果生成的准确性，而药物又不同于其他食物，药品类别和药量都需要严谨的控制，稍有差池都会有生命危险。

发明内容

本发明设计开发了一种基于心脏病的健康处方生成方法，目的之一是能够根据患者的患病情况，并基于BP神经网络确定患者的体征调节标准以及抗压等级，确保安全准确生成患者的健康指导处方。

目的之二是能够根据患者的体征调节标准以及抗压等级确定患者的日涉盐量、日涉油量和日涉糖量，以遍历数据库生成合适的饮食指导处方。

目的之三是能够根据患者的体征调节标准以及抗压等级确定患者的心率承受上限，生成合适的健康运动处方。

本发明提供的技术方案为：

一种基于心脏病的健康处方生成方法，根据患者的患病情况，并基于BP神经网络确定患者的体征调节标准以及抗压等级，其包括如下步骤：

步骤一、输入患者年龄、疾病类型、病龄、合并症等级、合并症病龄、以及长期服用药物；

步骤二、确定三层BP神经网络的输入层神经元向量x＝{x₁，x₂，x₃，x₄，x₅，x₆}；其中，x₁为患者年龄，x₂为疾病类型，x₃为病龄，x₄为合并症等级，x₅为合并症病龄，x₆为长期服用药物；

步骤三、所述输入层向量映射到隐层，隐层的神经元为m个；