[发明专利]一种图像处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种图像处理方法及装置，其中方法包括：获取图像信息，并将所述图像信息转化为可传输的图像信号；将所述图像信号通过振荡人工神经元器件转化为尖峰信号；对所述尖峰信号进行编码，获得计数脉冲；其中，所述计数脉冲的数量大小用于表征尖峰的大小；将所述计数脉冲输入脉冲耦合神经网络进行分割处理，获得分割后的目标图像。本发明可实现人脑视觉系统中的尖峰编码功能和视觉感知功能。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

人类视觉感知是中枢神经的一个重要组成部分，它赋予了有机体处理视觉信息的能力。人类视觉感知系统主要由感知视觉信号的感知细胞，例如，感光器，以及能将检测到的信息转换成电峰值的处理单元组成。人类视觉感知系统能同时检测并处理光信息，然后将其传递到大脑的各个视觉中心。这种结构构成了人类视觉系统的组合感测、预处理和编码能力的基础。近年来，研究人员已经开发了一些基于传统图像传感器和晶体管像素电路组成的动态视觉系统。

但是，这些系统均难以很好的实现人脑视觉系统中的尖峰编码功能。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了一种图像处理方法及装置，可实现人脑视觉系统中的尖峰编码功能和视觉感知功能。

第一方面，本申请通过本申请的一实施例提供如下技术方案：

一种图像处理方法，包括：

获取图像信息，并将所述图像信息转化为可传输的图像信号；

将所述图像信号通过振荡人工神经元器件转化为尖峰信号；

对所述尖峰信号进行编码，获得计数脉冲；其中，所述计数脉冲的数量大小用于表征尖峰的大小；

将所述计数脉冲输入脉冲耦合神经网络进行分割处理，获得分割后的目标图像。

可选的，所述对所述尖峰信号进行编码，获得计数脉冲，包括：

将所述尖峰信号转换为周期性的电信号；

将所述周期性的电信号，转换为计数脉冲。

可选的，所述脉冲耦合神经网络包括：第一脉冲耦合神经网络和第二脉冲耦合神经网络；所述将所述计数脉冲输入脉冲耦合神经网络进行分割处理，获得分割后的目标图像，包括：

将所述计数脉冲输入所述第一脉冲耦合神经网络进行分割，获得反馈电信号和链接信号；

将所述反馈电信号和所述链接信号输入所述第二脉冲耦合神经网络进行处理，获得目标图像。

可选的，所述第二脉冲耦合神经网络为二维本地网络的简化的单层脉冲耦合神经网络。

可选的，所述将所述反馈电信号和所述链接信号输入所述第二脉冲耦合神经网络进行处理，获得目标图像，包括：

基于U_ij(n)＝F_ij(n)(1+βL_ij(n))、E_ij(n)＝θ以及获得目标图像；其中，U_ij(n)为调制场，F_ij(n)为反馈电信号，L_ij(n)和链接信号，β为链接信号权重，E_ij为触发神经元的动态阈值，(i，j)为神经元坐标，Y_ij为目标图像。

第二方面，基于同一发明构思，本申请通过本申请的一实施例提供如下技术方案：

一种图像处理装置，包括：

获取模块，用于获取图像信息，并将所述图像信息转化为可传输的图像信号；

转化模块，用于将所述图像信号通过振荡人工神经元器件转化为尖峰信号；