[发明专利]一种基于干扰信号重构的穿墙无源移动目标检测方法

权利要求书

1.一种基于干扰信号重构的穿墙无源移动目标检测方法，包括以下步骤：

步骤一：假设WiFi系统的接收端是由I根天线组成的线性天线阵列，每根天线上可采集K个子载波的CSI(Channel State Information)，构造第m个数据包中接收CSI矩阵H_m；

步骤二：将子载波与物理天线进行联合二维滑动，设子阵中物理天线个数为n₁，子载波个数为n₂，则子阵的虚拟天线个数为n₁×n₂，物理天线可滑动次数为q₁，子载波可滑动次数为q₂，共可得到q₁×q₂个子整列，记为

步骤三：对平滑后的子阵列进行空间谱信息估计，并对空间谱函数极值点进行聚类，选取对应极值最强和次强的两个类代表；

步骤四：对干扰信号幅值和相位进行重构，构造出直达信号和墙面反射信号，利用接收信号减去重构后的干扰信号得到抑制后信号H′；

步骤五：对处理后的子阵列计算其幅值相关系数矩阵A＝(a_m,n)_M×M，相位相关系数矩阵P＝(p_m,n)_M×M和子载波相关系数矩阵N＝(n_m,n)_K×K，其中，a_m,n，p_m,n和n_m,n分别表示第m个数据包和第n个数据包幅值，相位和子载波的自相关系数；分别对A，P和N进行特征分解，按特征值从大到小排序，A和P的特征值分别记为Λ₁＝[λ₁,λ₂,…,λ_M]和Λ₂＝[γ₁,γ₂,…,γ_M]，选择λ₁、λ₂、γ₁和γ₂为时域相关性特征；计算N特征值对应特征向量的一阶差分值φ_i，取φ₁、φ₂、φ₃作为特征；计算H′幅值分布标准化后的前三个主成分的方差β₁、β₂、β₃作为特征；

步骤六：选择具有更强映射能力的BP(Back Propagation)神经网络完成分类，在获得各接收天线的输出特征F′₁、F′₂、F′₃后，将其相加得到F″＝F′₁+F′₂+F′₃，最终检测结果由F″得出。