[发明专利]面向生物特征任务的拟态一体化处理系统与方法

说明书

本发明公开了面向生物特征任务的拟态一体化处理系统与方法，涉及生物识别技术领域，包括：多业务模块，用于向总线互联模块发送下行数据，以及从总线互联模块接收上行数据；拟态一体化处理模块，用于对接收到的多个业务进行识别处理，并识别系统中可以利用的处理资源，进行执行判决，根据判决结果通过总线互联模块向对应的异构执行组合分发任务，以及接收异构执行组合反馈的上行数据。本发明通过设置的拟态一体化处理模块和异构计算资源模块，实现了当系统发生攻击、故障等意外事件时，可以容忍错误、屏蔽异常，保证任务的正常执行，提高生物特征数据安全性以及网络安全可靠性。

技术领域

本发明涉及生物识别技术领域，具体为面向生物特征任务的拟态一体化处理系统与方法。

背景技术

生物识别技术是将计算机与光学、声学、生物系统传感器以及生物统计学原理等高科技手段进行密切结合，再利用人体固有的特性，(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态)等来进行个人身份的鉴定，生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性，像指纹识别、人脸识别、虹膜识别等均属于生物识别技术的应用。

目前，指纹识别是使用最为广泛的安全认证方式，在公共场所，工作或者通关入境都可以选择指纹认证，特别是智能硬件兴起之后，包括智能考勤在内的很多企业考勤方式也都选择了指纹识别；虹膜识别技术通过人体独一无二眼睛虹膜的特征来识别身份，虹膜特征匹配的准确性甚至超过了DNA匹配，这种技术在生物测定行业已经被广泛认为是目前精确度、稳定性、可升级性最高的身份识别系统；人脸识别融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板，利用已建成的人脸特征模板与被测者的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值，通过这个值即可确定是否为同一人，人脸识别所使用的数据量很多，所以更加精确；静脉识别作为目前最为方便与安全的识别技术，通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质，将获取到的手脉图像进行数字处理，并使用复杂的算法从数据库中进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。

生物识别技术作为新的认证解决方案，无疑带来了诸多便利，但是随着安全解决方案变得更加复杂，攻击也会变得更加复杂，如果数据中心被黑客击破，导致数据被篡改，引发结果错误。

发明内容

本发明的目的在于：为了解决随着安全解决方案变得更加复杂，攻击也会变得更加复杂。如果数据中心被黑客击破，导致数据被篡改，引发结果错误的问题，提供面向生物特征任务的拟态一体化处理系统与方法。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：面向生物特征任务的拟态一体化处理系统与方法，包括：

多业务模块，用于向总线互联模块发送下行数据，以及从总线互联模块接收上行数据；

拟态一体化处理模块，用于对接收到的多个业务进行识别处理，并识别系统中可以利用的处理资源，进行执行判决，根据判决结果通过总线互联模块向对应的异构执行组合分发任务，以及接收异构执行组合反馈的上行数据；

总线互连模块用于将下行数据发送给异构执行组合以及将接收到的上行数据发送给拟态一体化处理模块；

存储资源模块用于储存输入的业务及相关信息以及储存业务处理后的结果；

通讯资源模块用于业务的处理过程中信息传递；

异构计算资源模块用于包含通用资源，专用资源和可重构计算资源，通用资源包含不同CPU架构服务器，如，x86和/或MIPS和/或ARM的CPU架构服务器；专用资源包含不同GPU资源服务器，可重构计算资源包含不同FPGA资源服务器。

优选地，所述多业务模块的输出端电性连接有拟态一体化处理模块，且拟态一体化处理模块与多业务模块为双向电性连接。