[发明专利]数据精度配置方法、装置、芯片、芯片阵列、设备及介质

权利要求书

1.一种输出数据的精度配置方法，其特征在于，应用于人工智能芯片中，所述人工智能芯片内包含多个处理核，每个处理核对应神经网络中的一层，所述方法包括：

获取神经网络中的第一层的待输出数据的精度，其中，所述第一层包括所述神经网络中的最后一层之外的任意一层或多层；

获取第二层的权重精度，其中，所述第二层为所述第一层的下一层；所述权重精度用于表征权重值的精度，所述神经网络中的每层配置的所述权重精度不同；

根据所述第二层的权重精度对所述待输出数据的精度进行配置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二层的权重精度对所述待输出数据的精度进行配置，包括：

在所述第二层的权重精度低于所述待输出数据的精度时，根据所述第二层的权重精度确定目标精度，其中，所述目标精度低于所述待输出数据的精度；

将所述待输出数据的精度配置成目标精度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二层的权重精度确定目标精度，包括：

将所述第二层的权重精度确定为目标精度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述第二层的权重精度对所述待输出数据的精度进行配置之后，还包括：

将配置后得到的输出数据输出至所述第二层对应的处理核。

5.根据权利要求1-4任意之一所述的方法，其特征在于，所述人工智能芯片基于众核架构实现。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取神经网络中的第一层的待输出数据的精度，包括：

获取神经网络中的第一层的输入数据的精度和所述第一层的权重精度；

根据所述输入数据的精度和所述第一层的权重精度确定所述第一层的待输出数据的精度，所述待输出数据的精度大于或等于所述输入数据的精度和所述第一层的权重精度中较高的精度。

7.一种输出数据的精度配置装置，其特征在于，集成于人工智能芯片中，所述人工智能芯片内包含多个处理核，每个处理核对应神经网络中的一层，所述装置包括：

待输出数据获取模块，用于获取神经网络中的第一层的待输出数据的精度，其中，所述第一层包括所述神经网络中的最后一层之外的任意一层或多层；

权重精度获取模块，用于获取第二层的权重精度，其中，所述第二层为所述第一层的下一层；所述权重精度用于表征权重值的精度，所述神经网络中的每层配置的所述权重精度不同；

精度配置模块，用于根据所述第二层的权重精度对所述待输出数据的精度进行配置。

8.一种人工智能芯片，其特征在于，所述人工智能芯片内包含多个处理核，每个处理核对应神经网络中的一层，所述多个处理核中的至少一个处理核用于实现如权利要求1-6任一所述的方法。

9.一种人工智能芯片阵列，其特征在于，所述人工智能芯片阵列包括至少两个如权利要求8所述的人工智能芯片。

10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备中包含如权利要求8所述的人工智能芯片或如权利要求9所述的人工智能芯片阵列。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理核执行时实现如权利要求1-6任一项所述的方法。