[发明专利]驾驶行为监测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种驾驶行为监测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取驾驶员的驾驶视频；对驾驶视频中的当前视频帧进行人脸配准，并将人脸配准后的当前视频帧输入至驾驶行为检测模型中，以确定当前视频帧中驾驶员的多种行为数据；根据多种行为数据，确定驾驶员的异常驾驶行为。本申请实施例中，由于通过将人脸配准后的当前视频帧输入至驾驶行为检测模型中，确定驾驶员的多种行为数据，然后根据多种行为数据，可以确定驾驶员的一种或多种异常驾驶行为，避免了驾驶行为监测过程中分别调用每种异常驾驶行为各自的模型或者算法，而本申请实施例中通过调用一个驾驶行为检测模型检测多种异常驾驶行为，提高了驾驶行为检测的效率。

技术领域

本申请涉及安全驾驶技术领域，尤其涉及一种驾驶行为监测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着汽车行业的蓬勃发展，汽车逐渐成为最常见的出行工具。驾驶员处于疲劳状态时，会出现注意力分散、应变能力下降、对路面情况和周边环境的观察不及时，甚至出现短时间睡眠，完全失去驾驶能力，极其容易造成交通事故。因此，实时的检测驾驶员的疲劳驾驶状态并及时提醒驾驶员，对于避免重大交通事故，起着重要的作用。

在目前众多的疲劳驾驶检测方法中，基于计算机视觉的检测方法具有无需与驾驶员物理接触、不会干扰驾驶员的正常操作、稳定性较高等优点，具有较高的推广价值。现有技术中，基于机器视觉的检测方法通常是针对某一种状态，采集大量的驾驶员图像作为训练样本，对模型或算法进行训练，生成该状态对应的训练后的模型或算法，然后通过车内的摄像头采集驾驶员图像，并调用每种状态对应的训练后的模型或者算法，判断驾驶员是否存在异常行为。

然而，现有技术中，针对每种状态的监测都需要分别训练一个模型或者算法，在驾驶行为监测过程中需要分别调用这些模型或者算法，驾驶行为监测过程需要调用多个模型，驾驶行为监测的效率较低。

发明内容

本申请提供一种驾驶行为监测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现对驾驶员的驾驶行为监测，并且可以通过调用一个驾驶行为检测模型检测多种异常驾驶行为，提高了驾驶行为检测的效率。

第一方面，本申请实施例提供一种驾驶行为监测方法，包括：

获取驾驶员的驾驶视频。

对驾驶视频中的当前视频帧进行人脸配准，并将人脸配准后的当前视频帧输入至驾驶行为检测模型中，以确定当前视频帧中驾驶员的多种行为数据；

根据多种行为数据和每种行为数据的预设参数，确定驾驶员的异常驾驶行为。

本申请实施例中，通过将人脸配准后的当前视频帧输入至驾驶行为检测模型中，确定驾驶员的多种行为数据，然后根据多种行为数据，可以确定驾驶员的一种或多种异常驾驶行为，避免了驾驶行为监测过程中分别调用每种异常驾驶行为各自的模型或者算法，而本申请实施例中通过调用一个驾驶行为检测模型检测多种异常驾驶行为，提高了驾驶行为检测的效率。

在一种可能的实施方式中，预设参数包括第一预设阈值，根据多种行为数据，确定驾驶员的异常驾驶行为，包括：

若行为数据大于行为数据的第一预设阈值，则确定驾驶员存在行为数据对应的异常驾驶行为。

在一种可能的实施方式中，预设参数包括第一预设阈值、第二预设阈值和预设视频帧数，本申请实施例根据多种行为数据，确定驾驶员的异常驾驶行为，包括：

确定当前视频帧之前预设视频帧数的第一行为数据。

确定第一行为数据中超过第一行为数据的第一预设阈值的视频帧数。

若视频帧数与预设视频帧数的比值大于第二预设阈值，则确定驾驶员存在行为数据对应的异常驾驶行为。