[发明专利]一种基于导向滤波图像融合的夜视图像彩色化方法

权利要求书

1.一种基于导向滤波图像融合的夜视图像彩色化方法，其特征在于，所述方法包括：

(1)基于双尺度分解的源图像基层和细节层提取方法；

(2)基于导向滤波的源图像权重图构建及优化方法；

(3)基于Welsh算法的融合图像颜色传递方法。

2.根据权利要求1所述的基于双尺度分解的源图像基层和细节层提取方法，其特征在于：源图像包括可见光图像和红外图像，对每个源图像进行均值滤波，其中滤波器大小为31×31，可以得到对应源图像的基层，再与源图像做差法运算，获得细节层。

3.根据权利要求1所述的基于导向滤波的源图像权重图构建及优化方法，其特征在于：利用显著性对源图像构建融合权重图，并利用导向滤波优化权重图。首先对源图像进行拉普拉斯滤波得到高频细节，并对得到的高频细节进行高斯滤波获得显著图；通过比较显著性图来确定权重图，以对应的源图像作为引导图像，对每个权重图进行导向滤波；对每个权重图进行归一化处理，使其中像素和为1。

4.根据权利要求1所述的基于Welsh算法的融合图像颜色传递方法，其特征在于：根据Welsh算法对融合图像进行颜色传递，首先将参考图像和灰度图像分别由RGB空间转换到lαβ色彩空间；再根据灰度图像的亮度及标准差，对参考图像进行亮度重映射；并针对灰度图像上的像素，从参考图像中找出最匹配像素点以获取颜色信息，将匹配点的α、β颜色通道的值赋给灰度图像的对应像素点，从而实现色彩的传递；最后将参考图像和灰度图像从lαβ空间转换到RGB空间，实现夜视图像彩色化。