[发明专利]一种基于CBCT影像分割提取牙根和牙槽骨的方法在审
| 申请号: | 202010655361.5 | 申请日: | 2020-07-09 |
| 公开(公告)号: | CN111862113A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
| 发明(设计)人: | 丁鹏;徐小春;张琦;李庆;梁银强 | 申请(专利权)人: | 常州飞诺医疗技术有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/00 |
| 代理公司: | 北京华际知识产权代理有限公司 11676 | 代理人: | 李帅 |
| 地址: | 213001 江苏省常州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 cbct 影像 分割 提取 牙根 牙槽骨 方法 | ||
1.一种基于CBCT影像分割提取牙根和牙槽骨的方法,其特征在于,包括步骤:
步骤S1,选取三维CBCT影像n副图像中任意一副图像,并对选取图像Ii进行自动阈值分割,得到分割图像,其中i的取值范围为1-n;
步骤S2,对三维CBCT影像中的所有图像依次进行自动阈值分割,完成自动阈值分割的图像自动排序,生成分割图像序列;
步骤S3,对所述分割图像序列中的所有图像进行手动分割,并对每一颗牙齿的边界进行套索划线分割;
步骤S4,对所有图像的牙根信息全部进行分割,图像自动排序叠加重建得到牙根的三维图像。
2.根据权利要求1所述的一种基于CBCT影像分割提取牙根和牙槽骨的方法,其特征在于,所述步骤S1中通过CBCT影像得到牙齿以及牙齿周围组织的三维图像,对三维图像进行自动阈值分割,包括:
步骤S11,从CBCT影像的n副图像中,随机选取第i副图像Ii;
步骤S12,对图像Ii进行自动局部阈值分割,得到二值图Bmid_grey;
步骤S13,对图像Ii进行自动全局阈值分割,得到二值图Bmax_entropy;
步骤S14,将二值图Bmid_grey和二值图Bmax_entropy进行“逻辑与”运算,得到自动分割图像Bauto。
3.根据权利要求2所述的一种基于CBCT影像分割提取牙根和牙槽骨的方法,其特征在于,所述步骤S12中,对图像Ii进行自动局部阈值分割;
所述自动局部阈值分割,以需要分割的目标像素为中心,半径为r个像素的窗口区域作为局部区域,选取局部区域内的像素阈值,根据公式:
其中,t为局部区域内的像素阈值,max为当前局部区域内的像素最大值,min为当前局部区域内的像素最小值,当像素的灰度值大于t时,当前需要分割的目标像素为前景,当像素的灰度值小于t时,当前需要分割的目标像素为背景,由此得到二值图Bmid-grey;
所述二值图Bmid_grey是包含牙根、牙槽骨和鼻窦到下和区域间牙齿周围组织的图像;
所述步骤S13中,对图像Ii进行自动全局阈值分割,选取一个全局阈值,低于全局阈值的像素为图像背景,高于全局阈值的像素为像素前景,其中,所述全局阈值使得图像前景和图像背景的类间熵值为最大,利用自动全局阈值分割得到二值图Bmax_entropy;
所述二值图Bmax_entropy是包含牙根和牙槽骨的图像。
4.根据权利要求4所述的一种基于CBCT影像分割提取牙根和牙槽骨的方法,其特征在于,所述步骤S14中,根据公式:
Bauto=Bmid_greyBmax_entropy;
其中,通过对二值图Bmid_grey和二值图Bmax_entropy中的像素矩阵进行“逻辑与”运算,得到自动分割图像Bauto,对于只包含0和1像素的二值图进行“逻辑与”运算,将二值图Bmid_grey和二值图Bmax_entropy像素矩阵中的各个元素逐个相乘,得到自动分割图像Bauto,所述自动分割图像Bauto中牙根被上下颌骨包裹。
5.根据权利要求1所述的一种基于CBCT影像分割提取牙根和牙槽骨的方法,其特征在于,所述步骤S2分别对所有图层进行自动阈值分割,执行步骤S11-步骤S14,得到CBCT影像的分割图像序列。
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