[发明专利]基于人工智能的编程学习资源推送方法及编程学习平台

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的编程学习资源推送方法，包括获取用户在当前编程学习平台的历史操作记录；根据历史操作记录，提取每个用户的学习关键词，并根据学习关键词及编程学习资源的使用情况，建立每个用户的编程学习需求库；当检测到用户在当前编程学习平台上进行与学习关键词相关的操作时，唤醒预设的虚拟人物，并由虚拟人物在当前编程学习平台上推送与学习关键词关联的编程学习资源。本发明通过用户的历史操作记录提取出学习关键词，从而确定用户在当前编程学习平台上的学习需求，并通过虚拟人物的方式，推送与学习关键词对应的学习资源，实现对用户学习需求的精准推送，提高用户对推荐编程学习资源的满意度，以及提高用户学习兴趣。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的编程学习资源推送方法、编程学习平台、及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，网络学习成为了学习的常态，用户通过可以网络学习，学习各种技能，比如编程、剪辑、摄影等。

针对网络编程学习，由于编程学习过程枯燥、编程理论晦涩、需实操才能掌握，再有每个用户的个人情况不同，需要的编程学习资源不同，在面对编程学习平台上丰富的编程学习资源时，用户较难制定合理的学习计划，以筛选适合自己学习的编程学习资源，而且，目前编程学习平台的推荐页面通常位于固定区域，推送的内容通常为热门关键词，而没有很好地考虑用户使用情况，这会导致用户通过网络平台学习时，所推荐的编程学习资源不准确，无法及时解答用户在学习过程中遇到的问题，学习效果较差，而且用户对推荐学习资源的满意度不高，用户体验差，学习兴趣低。

发明内容

本发明目的在于，提供一种基于人工智能的编程学习资源推送方法、编程学习平台、及计算机可读存储介质，以解决现有的编程学习平台编程学习资源推送不准确，导致用户体验差，学习兴趣低的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种基于人工智能的编程学习资源推送方法，包括：

获取用户在当前编程学习平台的历史操作记录；

根据所述历史操作记录，提取每个用户的学习关键词，并根据所述学习关键词以及用户在所述编程学习平台中的编程学习资源的使用情况，建立每个用户的编程学习需求库；其中，所述编程学习需求库包括至少一个与所述学习关键词关联的编程学习资源，所述编程学习资源包括编程代码片段、常用命令集合、试题、教程、书籍、行业报告、经验分享中的一种或多种；

当检测到所述用户在所述当前编程学习平台上进行与所述学习关键词相关的操作时，唤醒预设的虚拟人物，并由所述虚拟人物在所述当前编程学习平台上推送与所述学习关键词关联的编程学习资源；其中，所述用户在所述当前编程学习平台上进行与所述学习关键词相关的操作，包括输入所述学习关键词，输入与所述学习关键词关联的词语，浏览与所述学习关键词关联的网页，或选择试题训练。

在一些实施例中，所述根据所述历史操作记录，提取每个用户的学习关键词，并根据所述学习关键词以及用户在所述编程学习平台中的编程学习资源的使用情况，建立每个用户的编程学习需求库，具体为：

根据分词算法，从所述历史操作记录中提取出第一预设数量的关键词，得到学习关键词集合；

根据关键词排序算法，以及用户在所述编程学习平台中的编程学习资源的使用情况，对所述学习关键词集合中的学习关键词进行排序，以建立每个用户的编程学习需求库。

在一些实施例中，在所述根据由所述虚拟人物在所述当前编程学习平台上推送与所述关键词关联的编程学习资源之前，所述方法还包括：

将检测到的与所述学习关键词相关的操作输入至预设深度学习网络模型中，以确定所述操作对应的编程学习资源；其中，所述预设深度学习网络模型是已经训练完成的基于关联用户操作确定编程学习资源的模型。