[发明专利]一种基于滑动窗口技术的红外与可见光图像融合方法

权利要求书

1.一种基于滑动窗口技术的红外与可见光图像融合方法，所述方法包括以下步骤：

(1)提出基于滑动窗口技术的分解方法用于分解源图像X(X∈{IR，VI})为低阶图像X_L和显着性图像X_S；

(2)通过对低阶图像X_L(X∈{IR，VI})执行两尺度融合规则来获取融合的低阶图像F_L；

(3)通过对显着性图像X_S(X∈{IR，VI})执行自适应融合规则来获取融合显着图像F_S；

(4)将融合的低阶图像F_L和显着性图像X_S相加以重构融合图像F；

所述(1)为利用滑动窗口技术和RPCA技术稳健地分解源图像：首先使用从左上到下的滑动窗口，从源图像获取P个大小为L×L的图像斑块，并将得到的P个图像斑块矢量化，拼接成为新矩阵；其次使用GreBsmo算法得到稀疏矩阵；然后通过中值滤波器将稀疏矩阵重构为显着性图像；最后将输入图像减去获取的显着性图像，获得低阶图像；

所述(2)为低阶图像的融合：首先将低阶图像X_L(X∈{IR，VI})分解为各自的基础层X^B_L和细节层X^D_L(X∈{IR，VI})；其次使用平均融合规则将基础层X^B_L(X∈{IR，VI})合并，获取融合后的基础层F^B_L；然后计算细节层X^D_L(X∈{IR，VI})的平均梯度图AG^LD_X；之后得到初始权重图IM^S_X(X∈{IR，VI})；然后使用滤波器对其细化得到最终的权重图FM^S_X(X∈{IR，VI})；最后获取融合后的细节层F^D_L；

所述(3)为显著性图像的融合：首先计算显着性图像X_S(X∈{IR，VI})的平均梯度图AG^S_X：其次获取显着性权重图SM^S_X(X∈{IR，VI})；然后获取AG权重图AGM^S_X：之后获取初始权重图IM^S_X(X∈{IR，VI})；然后使用滤波器器进行细化得到最终的权重图FM^S_X(X∈{IR，VI})；最后得到融合后的显着性图像F_S。

2.根据权利要求1所述的一种基于滑动窗口技术的红外与可见光图像融合方法，其特征在于：(4)为重构源图像：通过融合后的低阶图像F_L和融合后的显着性图像F_S相加得到重构源图像F。