[发明专利]一种全加卷积方法和装置在审
| 申请号: | 202010653816.X | 申请日: | 2020-07-08 |
| 公开(公告)号: | CN111860778A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
| 发明(设计)人: | 王红伟;吴臻志 | 申请(专利权)人: | 北京灵汐科技有限公司 |
| 主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司: | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人: | 周倩 |
| 地址: | 100080 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 卷积 方法 装置 | ||
1.一种全加卷积方法,其特征在于,所述方法包括:
根据输入图像的脉冲数据,确定进行累加操作的各目标权重地址;
对所述各目标权重地址对应的权重执行累加操作,得到全加卷积值,将所述全加卷积值确定为所述输入图像的特征向量,其中,所述输入图像的脉冲数据为0和1的脉冲数据。
2.如权利要求1所述的方法,其中,根据所述输入图像的脉冲数据,确定进行累加操作的各目标权重地址,包括:
根据所述输入图像的脉冲数据,生成各脉冲数据对应的权重地址;
遍历所述输入图像的脉冲数据,将数值为1的脉冲数据对应的权重地址确定为所述目标权重地址。
3.如权利要求1所述的方法,其中,根据输入图像的脉冲数据,确定进行累加操作的各目标权重地址,包括:
根据所述输入图像的脉冲数据,生成数值为1的脉冲数据对应的各权重地址;
将所述数值为1的脉冲数据对应的各权重地址确定为所述目标权重地址。
4.如权利要求1所述的方法,根据输入图像的脉冲数据,确定进行累加操作的各目标权重地址,包括:
根据所述输入图像的脉冲数据,生成各脉冲数据对应的权重地址;
将各脉冲数据对应的权重地址确定为所述目标权重地址。
5.如权利要求4所述的方法,其中,对所述各目标权重地址对应的权重执行累加操作,得到全加卷积值,包括:
遍历所述输入图像的脉冲数据;
在脉冲数据为0时,将0确定为待累加的权重;
在脉冲数据为1时,将参考权重地址对应的权重确定为待累加的权重,其中,所述参考权重地址为所述数值为1的脉冲数据对应的目标权重地址;
对各所述待累加的权重执行累加操作,得到全加卷积值。
6.如权利要求4所述的方法,其中,对所述各目标权重地址对应的权重执行累加操作,得到全加卷积值,包括:
遍历所述输入图像的脉冲数据;
在脉冲数据为0时,不执行累加操作;
在脉冲数据为1时,将参考权重地址对应的权重确定为待累加的权重,其中,所述参考权重地址为所述数值为1的脉冲数据对应的目标权重地址;
对各所述待累加的权重执行累加操作,得到全加卷积值。
7.如权利要求1-6中任意一项所述的方法,所述方法还包括:根据所述输入图像的特征向量和t-1时间步的膜电位信息,确定t时间步的膜电位信息。
8.一种全加卷积装置,其特征在于,所述装置包括:
地址生成模块,用于根据输入图像的脉冲数据,确定进行累加操作的各目标权重地址;
输入数据缓冲模块,用于输入所述输入图像的脉冲数据;
全加卷积模块,用于对所述各目标权重地址对应的权重执行累加操作,得到全加卷积值,将所述全加卷积值确定为所述输入图像的特征向量;
其中,所述输入图像的脉冲数据为0和1的脉冲数据。
9.一种电子设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的全加卷积方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的全加卷积方法。
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