[发明专利]一种企业信用评分系统及方法在审
| 申请号: | 202010651282.7 | 申请日: | 2020-07-08 |
| 公开(公告)号: | CN111709669A | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
| 发明(设计)人: | 李萍;刘在友;宋设 | 申请(专利权)人: | 天元大数据信用管理有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F16/25;G06F16/951 |
| 代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 姜鹏 |
| 地址: | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 企业信用 评分 系统 方法 | ||
1.一种企业信用评分系统,其特征在于:包括数据收集模块、数据整理模块和数据分析模块,其中:
所述数据收集模块用于收集企业互联网数据;
所述数据整理模块用于将收集的企业互联网数据进行处理、分析和存储,提取有效企业信息;
所述数据分析模块根据提取的有效企业信息综合计算企业信用得分。
2.根据权利要求1所述的企业信用评分系统,其特征在于:所述数据收集模块通过网络爬虫和第三方接口的形式从国家企业信用信息公示系统和第三方网站收集企业互联网数据。
3.根据权利要求1所述的企业信用评分系统,其特征在于:所述数据收集模块收集的企业互联网数据包括企业的基本信息、风险信息和知识产权信息,所述基本信息包括工商注册信息、股东信息、主要人员、变更事项、分支机构、对外投资六个指标,所述风险信息包括裁判文书、被执行人、失信人、开庭公告、法院公告、司法协助六个指标,所述知识产权信息包括软件著作权、作品著作权、专利信息三个指标。
4.根据权利要求3所述的企业信用评分系统,其特征在于:所述数据整理模块采用Hadoop平台对采集的企业互联网数据进行数据清理和数据聚合并将处理后的有效企业信息数据存储至数据库中。
5.根据权利要求4所述的企业信用评分系统,其特征在于:所述数据分析模块通过稳定性、发展能力、信用风险、还款能力和还款意愿评价维度进行建模,数据分析模块包含其中一种或几种的组合评价维度综合计算获得企业信用评分,每个评价维度包含相对应的指标。
6.根据权利要求5所述的企业信用评分系统,其特征在于:在建模时,计算每个指标对应评价参数的所有企业拥有量的平均值作为该维度的基准值,并将该基准值对应中间评分,然后根据该基准值以及该指标对应评价参数的所有企业拥有量数据确定线性回归方程的参数,然后通过确定的线性回归方程计算出企业每个指标的得分,最后综合所有指标得分计算获得企业信用评分。
7.一种企业信用评分方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1、收集企业互联网信息;
S2、将收集的企业互联网信息通过Haddoop平台进行进行整理,获得有效企业信息并存储在数据库;
S3、对有效企业信息划分为多个评价维度综合计算企业信用评分。
8.根据权利要求7所述的企业信用评分方法,其特征在于:步骤S1中,所述企业互联网信息的过程包括通过网络爬虫和第三方接口的形式从国家企业信用信息公示系统和第三方网站收集企业互联网数据。
9.根据权利要求8所述的企业信用评分方法,其特征在于:所述数据收集模块收集的企业互联网数据包括企业的基本信息、风险信息和知识产权信息,所述基本信息包括工商注册信息、股东信息、主要人员、变更事项、分支机构、对外投资六个维度,所述风险信息包括裁判文书、被执行人、失信人、开庭公告、法院公告、司法协助六个维度,所述知识产权信息包括软件著作权、作品著作权、专利信息三个维度。
10.根据权利要求7所述的企业信用评分方法,其特征在于:步骤S3中,综合多个评价维度计算企业信用评分的过程包括:
S301、计算每个指标对应评价参数的所有企业拥有量的平均值作为该维度的基准值,并将该基准值对应中间评分;
S302、根据该基准值以及该指标对应评价参数的所有企业拥有量数据确定线性回归方程的参数;
S303、过确定的线性回归方程计算出企业每个指标的得分;
S304、最后综合所有指标得分计算获得企业信用评分。
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