[发明专利]一种广告点位异常流量识别的方法和装置

说明书

本发明提出一种广告点位异常流量识别的方法和装置，包括以下步骤：将各个广告点位的每日总流量和各广告点位的流量阈值比较，获得的待分析广告点位；根据各待分析广告点位上各设备的流量情况，得到各待分析广告点位的流量倾斜度；根据流量倾斜度，得到待分析广告点位的整体流量倾斜度；将各待分析广告点位的流量倾斜度与整体流量倾斜度比较，当流量倾斜度大于整体流量倾斜度时，再将该广告点位中各设备产生的流量与该广告点位中设备的平均流量进行比较，若某设备产生的流量大于平均流量，则确定该设备为异常设备，该设备在该广告点位产生的流量为异常流量。本发明结合设备ID和广告点位分析，并定位流量倾斜度来精细判断广告点位上的异常情况，提高了识别率。

技术领域

本发明属于网络技术领域，尤其涉及一种广告点位异常流量识别的方法和装置。

背景技术

随着智能手机、平板电脑等移动终端设备的普及，第三方应用程序(Application，APP)客户端逐渐成为广告主投放广告的主要载体。App厂商将App中广告位托管给广告网络(AdNetWork，ADN)，借助ADN的销售和代理团队进行变现。但是，部分群体通过伪造广告的浏览和点击流量攫取巨额利益，严重损害了广告主的利益，这种伪造的浏览称之为“异常流量”。为了维护广告主的合法权益，需要对广告的异常流量进行监测，在广告监测过程中，可以设置不用广告点位，例如微博首页轮播图中的士力架广告是一个广告点位，汽车之家车型页滚动图中的丰田凯美瑞广告也是一个广告点位，需要一种技术手段，通过分析一个广告点位的流量情况来判断该广告点位是否崔仔异常流量。

现有技术中，公开号为CN201610373443.4的中国专利文献一种异常流量的检测方法及装置公开了一种方法，通过标记异常数据和正常数据广告点位异常流量识别。但这种标记在实际场景下代价非常高，需要大量人工成本投入，因而难以经济有效的实现。公开号为CN201910688288.9的中国专利文献异常流量识别方法、电子设备及存储介质也公开了一种方法，通过获取目标设备的网络访问数据，获得目标设备访问网络时对应的至少2个时间信息以及每个时间信息对应的位置信息，通过将计算得到的目标设备的移动速率与预设阈值比较广告点位异常流量识别。本方法没有考虑到目标设备在广告活动中的行为，仅通过射别的位置变化就判断一个设备为异常设备，该设备所对应的流量为异常流量有一定的片面性和误判率；同时，该方法需要依赖于位置信息，而位置信息的获取在很多场景下存在困难，因此难以推广通用于所有场景。

上述方法中存在不便采集数据和判断片面的问题，所以，本发明提出了一种广告点位异常流量识别的方法和装置。

发明内容

本发明针对上述的数据获取困难和判断存在片面性的问题，提出一种结合设备ID和广告点位判断异常流量的广告点位异常流量识别的方法和装置，本方法通过计算广告点位上流量的倾斜情况，从而精确的判断该广告点位上的异常情况，进一步确定异常流量。

为了实现上述目的，本发明提供一种广告点位异常流量识别的方法，包括以下步骤：

S1：将各个广告点位的每日总流量和各广告点位预设的一流量阈值比较，获得的待分析广告点位；

S2：由S1中得到的所述待分析广告点位，根据各待分析广告点位上各设备的流量情况，得到各待分析广告点位的流量倾斜度；

S3：根据S2中得到的所述流量倾斜度，得到待分析广告点位的整体流量倾斜度；

S4：将S2中各待分析广告点位的所述流量倾斜度与S3中所述整体流量倾斜度比较，当所述流量倾斜度大于所述整体流量倾斜时，再将该广告点位中各设备产生的流量与该广告点位中设备的平均流量进行比较，若某设备产生的流量大于所述平均流量，则确定该设备为异常设备，该设备在该广告点位产生的流量为异常流量。

作为优选，S1具体包括：

S11：从终端设备在网络访问时产生的日志信息中，提取各个广告点位上的每日总流量、设备ID数以及每个设备ID在该广告点位的流量数据；