[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

响应目标用户针对对话机器人选择界面的信息输入操作，获取目标用户对话需求信息；

生成所述目标用户对话需求信息对应的目标用户需求特征；

将所述目标用户需求特征输入至推荐模型；所述推荐模型包含至少两个用户需求特征与至少两个对话机器人之间的关联关系；

在所述推荐模型中，根据所述目标用户需求特征与所述至少两个用户需求特征之间的匹配关系，以及所述关联关系，在所述至少两个对话机器人中确定目标对话机器人；

将所述目标用户的对话操作信息输入所述目标对话机器人，触发所述目标对话机器人执行对话业务功能。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息输入操作包括类型输入操作、调用输入操作以及领域输入操作；

所述响应针对对话机器人选择界面的信息输入操作，获取目标用户对话需求信息，包括：

响应针对所述对话机器人选择界面的类型输入操作，获取对话意图类型信息；

响应针对所述对话机器人选择界面的调用输入操作，获取机器人调用次数信息；

响应针对所述对话机器人选择界面的领域输入操作，获取对话应用领域信息；

根据所述对话意图类型信息、所述机器人调用次数信息以及所述对话应用领域信息，生成所述目标用户对话需求信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述目标用户对话需求信息对应的目标用户需求特征，包括：

将所述目标用户对话需求信息进行关键字段提取，得到关键用户需求信息；

将所述关键用户需求信息进行正则处理，得到正则用户需求信息；

将所述正则用户需求信息进行向量转换，得到所述目标用户对话需求信息对应的目标用户需求特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述推荐模型中，根据所述目标用户需求特征与所述至少两个用户需求特征之间的匹配关系，以及所述关联关系，在所述至少两个对话机器人中确定目标对话机器人，包括：

在所述至少两个用户需求特征中，获取所述目标用户需求特征与所述至少两个用户需求特征之间的匹配关系，将所述匹配关系为匹配成功关系的用户需求特征作为匹配用户需求特征；

根据所述关联关系，在所述至少两个对话机器人中，获取与所述匹配用户需求特征相关联的对话机器人，作为关联对话机器人；

获取与所述关联对话机器人和所述目标用户需求特征相关联的关联用户评价向量；一个关联用户评价向量对应一个关联对话机器人；

在所述关联用户评价向量中获取具有最大向量模长的关联用户评价向量；

将所述具有最大向量模长的关联用户评价向量对应的关联对话机器人，确定为目标对话机器人。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

确定所述目标用户需求特征与所述至少两个用户需求特征中，每个用户需求特征之间的相似度；

将所述相似度大于第一相似阈值的用户需求特征与所述目标用户需求特征之间的匹配关系，确定为所述匹配成功关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述目标用户针对所述目标对话机器人的使用行为数据；

根据所述使用行为数据，确定所述目标对话机器人与所述目标用户需求特征之间的适配度，根据所述适配度生成与所述目标对话机器人和所述目标用户需求特征相关联的目标用户评价向量；

若所述目标用户需求特征与所述匹配用户需求特征之间的相似度大于第二相似阈值，则根据所述目标用户评价向量，以及与所述目标对话机器人和所述匹配用户需求特征相关联的用户评价向量，生成更新用户评价向量；

根据所述更新用户评价向量，对所述与所述目标对话机器人和所述匹配用户需求特征相关联的用户评价向量进行更新。