[发明专利]一种大数据心血管疾病风险监控系统

说明书

本发明涉及疾病监控技术领域，且公开了一种大数据心血管疾病风险监控系统，包括用户终端，用户通过用户终端把自身的年龄信息、身高体重、患病历史、健康指标、饮食习惯、生活环境和家族病史等数据上传至服务器，云计算系统能够把用户上传到服务器中的信息与疾病信息数据库和疾病发展数据库中的数据进行对比，上传的数据共有七项，云计算系统能够分别就一项、两项、三项、四项、五项、六项和七项进行分级检索，每一级检索结果被风险预测模块评估后都会以分析报表的形式反馈给用户，检索完成后，疾病概率计算模块能够对全部检索结果进行汇合预测，最终也以分析报表的形式反馈给用户。

技术领域

本发明涉及疾病监控技术领域，具体为一种大数据心血管疾病风险监控系统。

背景技术

心血管疾病泛指由于高脂血症、血液黏稠、动脉硬化和高血压等症状所导致的心脏缺血或出血性疾病。心血管疾病是一种严重威胁人类，特别是中老年人身体健康的疾病，具有高患病率、高致残率和高死亡率的特点，即使目前的医疗手段已经非常的先进和完善，治疗心血管疾病时病人仍然会有50％以上的概率生活无法自理，全世界每年死于心脑血管疾病的人数高达1500万人，居各种疾病的首位；

如何能够根据各种因素来综合评估个体未来发生心血管病的概率，以便对处于不同危险度等级的患者分别进行不同力度的干预，是近些年来心血管疾病防治领域的攻关热点；

美国最早研究开发了多种预测心血管疾病的模型和工具，欧洲等其他国家也制定了类似的危险度评估工具，但是我国人群由于心血管病疾病谱和危险因素流行特征与西方国家有明显的不同，所以欧美的风险评估工具并不适用于中国人群；

目前国内外心血管疾病的风险预测和评估一般都是建立在血压、体质指数、血糖、总胆固醇、疾病史和家族史等预测变量上，是客观量化数据和主观非量化数据的综合，缺乏实际性的对比，病人无法得知和自己类似条件的其他病人的后期发病情况，不便于了解自己后期的发病概率，更无法准确的进行防治；

基于此，我们提出了一种大数据心血管疾病风险监控系统，希冀解决现有的技术难题。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种大数据心血管疾病风险监控系统，具备能够分级检索筛选出与用户类似条件的其他病人，并参照其他病人的后期发病情况对用户的后期发病概率进行准确预测的优点。

(二)技术方案

为实现上述能够分级检索筛选出与用户类似条件的其他病人，并参照其他病人的后期发病情况对用户的后期发病概率进行准确预测的目的，本发明提供如下技术方案：一种大数据心血管疾病风险监控系统，包括用户终端、信息传输模块和服务器，所述用户终端的输出端与信息传输模块的输入端信号连接，所述信息传输模块的输出端与服务器的输入端信号连接，所述服务器的输出端与云计算系统的输入端信号连接，所述云计算系统的输出端与风险预测模块的输入端信号连接，所述风险预测模块的输出端与信息反馈模块的输入端信号连接，所述信息反馈模块的输出端与分析报表模块的输入端信号连接，所述分析报表模块的输出端与用户终端的输入端信号连接。

优选的，所述信息传输模块包括年龄信息、身高体重、患病历史、健康指标、饮食习惯、生活环境和家族病史七大类。

优选的，所述云计算系统包括分级检索模块、信息检索模块和疾病概率计算模块。

优选的，所述信息检索模块的输入端信号连接有疾病信息数据库。

优选的，所述疾病概率计算模块的输入端信号连接有疾病发展数据库。

优选的，所述健康指标包括血脂组合、同型半胱氨酸、超敏C反应蛋白、脑钠肽、内皮素、心机肌钙蛋白和肌酸激酶。

优选的，所述疾病信息数据库和疾病发展数据库基于大数据技术搭建而成。