[发明专利]视频推荐方法及装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明提供了一种视频推荐方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：当接收到目标用户的视频推荐请求时，依据所述目标用户的基础信息生成特征信息，其中，所述目标用户为预设时段内不具有视频观看记录的用户；调用预先设置的分类模型基于所述特征信息，确定出所述目标用户所属的用户类型；确定所述用户类型对应的预先建立的待推荐视频集合；其中，所述待推荐视频集合包含多个用户偏好视频；所述用户偏好视频为属于所述用户类型的各个历史用户的已观看视频中满足预设的偏好条件的视频；将所述待推荐视频集合中的用户偏好视频推荐至所述目标用户。能够在用户不存在视频观看记录的情况下，为用户推荐其感兴趣的视频。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种视频推荐方法及装置、存储介质及电子设备。

背景技术

近年来，随着互联网技术的高速发展，各个视频平台的用户也在不断增加。各类视频中包含着大量丰富有趣的内容，因此，观看视频也成为了人们日常生活中一种重要的娱乐活动。然而，在视频的数量日益膨胀的情况下，用户在观看视频的过程中，难以快速的在海量的视频资源中获取到其感兴趣的视频。

现有技术中，为了使得用户能够在海量的视频中获取到其感兴趣的视频，通常是通过对视频的视频标题进行识别、视频的视频关键帧识别或视频的音频进行识别等方式，以获取与用户观看过的视频相似的视频进行推荐，然而，在用户不存在视频观看记录的情况下，就无法感知到用户感兴趣的视频。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种视频推荐方法，能够在用户不存在视频观看记录的情况下，为用户推荐其感兴趣的视频。

本发明还提供了一种视频推荐装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。

一种视频推荐方法，其特征在于，包括：

当接收到目标用户的视频推荐请求时，依据所述目标用户的基础信息生成特征信息，其中，所述目标用户为预设时段内不具有视频观看记录的用户；

调用预先设置的分类模型基于所述特征信息，确定出所述目标用户所属的用户类型；

确定所述用户类型对应的预先建立的待推荐视频集合；其中，所述待推荐视频集合包含多个用户偏好视频；所述用户偏好视频为属于所述用户类型的各个历史用户的已观看视频中满足预设的偏好条件的视频；

将所述待推荐视频集合中的用户偏好视频推荐至所述目标用户。

上述的方法，可选的，依据所述目标用户的基础信息生成特征信息，包括：

对所述目标用户的基础信息进行预处理，得到基础特征信息；

判断是否存在所述目标用户的已观看视频；

若不存在所述目标用户的已观看视频，则获取预先生成的平均视频特征信息；所述平均视频特征信息包括各个历史用户的视频特征信息的平均值；

将所述基础特征信息以及所述平均视频特征信息按预设的组合方式进行组合，获得特征信息。

上述的方法，可选的，还包括：

若存在所述目标用户的已观看视频，则调用预先设置的视频特征识别模型分别对所述目标用户的每个已观看视频进行识别，得到所述目标用户的每个已观看视频的视频特征向量；

基于所述目标用户的每个已观看视频的视频特征向量，生成所述目标用户的视频特征信息；

将所述基础特征信息以及所述视频特征信息按预设的组合方式进行组合，获得特征信息。

上述的方法，可选的，所述分类模型的设置过程，包括：

获取多个历史用户的训练样本，每个所述训练样本包含其所属的历史用户的特征信息；