[发明专利]一种基于大数据的车辆驾驶风险预警方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的车辆驾驶风险预警方法，包括：获取车辆的运行数据，包括超重数据，超速数据，发动机转速数据，水温数据，胎压数据；对比车辆的每一项运行数据及与该项运行数据对应的危险阈值，识别处于危险行驶状态的车辆；向其它车辆发送危险预警。进一步根据警报距离或者蓝牙连接记录可以精准地确定危险预警对象。通过数据分析识别车辆的驾驶风险，找出车辆的附近的处于危险行驶状态的车辆，并发送风险预警，实现了有针对性的驾驶风险预警。处于危险行驶状态的车辆的附近的其它车辆可以根据风险预警，及时采取措施，避免事故发生。

技术领域

本发明属于车辆驾驶风险预警领域，具体为一种基于大数据的车辆驾驶风险预警方法。

背景技术

目前语音导航，蓝牙通信，以及通过GPS终端设备实现车辆风险控制等技术已相对成熟。但是现有为车辆服务的软件、硬件的技术方案，只能通过定期或不定期采集路况，监控车辆危险行为，无法做到实时协助车辆避免来自周围环境引起的风险，也无法提前对车辆周围的危险车辆做出预警。

发明内容

为了克服上述现有技术的缺陷，本发明提供了一种基于大数据的车辆驾驶风险预警方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于大数据的车辆驾驶风险预警方法，包括：

获取车辆的运行数据，包括超重数据，超速数据，发动机转速数据，水温数据，胎压数据；

对比车辆的每一项运行数据及与该项运行数据对应的危险阈值，识别处于危险行驶状态的车辆；

向其它车辆发送危险预警。

进一步的，获取车辆的位置数据，设定警报距离，比较其它车辆与处于危险行驶状态的车辆的距离与所述警报距离，向位于警报距离以内的其它车辆发送危险预警。

进一步的，在行驶过程中，相邻的车辆间还可以通过蓝牙等短距离传输协议建立通信连接，每辆车的蓝牙设备地址为车辆的唯一标识；

获取处于危险行驶状态的车辆的蓝牙通信记录，向与该车辆建立蓝牙连接的其它车辆发送危险预警。

进一步的，针对每一项运行数据，所述危险阈值包括：普通危险阈值和紧急危险阈值；

根据车辆的运行数据达到的危险阈值的等级，触发对应等级的普通危险预警或紧急危险预警。

进一步的，识别车辆的危险行驶状态时，还包括获取该车辆的刹车检测信息，包括刹车片磨损程度及刹车油的含水量，以判断刹车系统是否有故障，存在故障时触发危险预警。

进一步的，识别车辆的危险行驶状态时，还包括获取该车辆的碰撞状态，获取到一车辆发生碰撞的状态信息时，立即向其它车辆发送紧急危险预警。

再进一步的，获取相邻的车辆之间的车距及这些车辆的车速，计算碰撞时间T₁或者车距时间T₂，比较碰撞时间或车距时间与其对应的危险阈值，识别碰撞危险，存在碰撞危险时触发危险预警。

本发明还提供了一种计算机设备，包括输入输出单元、存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如前述技术方案所述的一种基于大数据的车辆驾驶风险预警方法中的步骤。

本发明还提供了一种存储有计算机可读指令的存储介质，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如前述技术方案所述的一种基于大数据的车辆驾驶风险预警方法中的步骤。