[发明专利]一种基于鱼群算法的生产调度成本优化方法

权利要求书

1.一种基于鱼群算法的生产调度成本优化方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

步骤1，采集生产条件的相关参数；

步骤2，建立鱼群算法模型，并将生产条件的相关参数输入所述鱼群算法模型中进行计算；

步骤3，所述鱼群算法模型经过计算得出最终结果；

所述生产条件包括产品数量、生产时间、费用和生产能力；

步骤1中所述生产条件的相关参数包括第i季度生产成本第i+1季度的存储费用总交货量N、第i季度的交货量N_i、季度的生产费用f(x)、每个产品一季度的存储费用c和工厂每季度的最大生产能力；

步骤1中所述第i季度生产成本和三个季度的总费用C满足如下条件，

步骤2中所述的建立鱼群算法模型计算包括以下步骤，

设置所述鱼群算法模型中的视野长度s；

构建与生产量相关的目标函数C(x₁,x₂)；

设置移动方向、移动步长和随机扰动步长；

根据设置的模型参数鱼群开始进化，得到鱼群的最终位置并反馈其范围，得到目标函数C(x₁,x₂)的图像；

根据目标函数的图像得出总成本的最小值和对应的各季度生产量。

2.根据权利要求1所述的基于鱼群算法的生产调度成本优化方法，其特征在于：所述基于鱼群算法的生产调度成本优化方法，在迭代25次之后即可获得最终结果。