[发明专利]基于拓扑优化和可调度负荷优化的利用率提升方法及系统

权利要求书

1.一种基于拓扑优化和可调度负荷优化的利用率提升方法，其特征在于，包括如下步骤：

S101、进行长时间尺度的拓扑优化，每三十分钟进行一次，优化目标为线路网损最低和线路传输能力最大，具体为：设置目标函数动作阈值，仅当优化后的目标函数比当前拓扑目标函数大于动作阈值才会动作；

S102、调度负荷的调度，目标函数是总费用；仅当变电站的容量使用率大于阈值时才会启动该步骤优化并对调度负荷的优化。

2.如权利1所述的基于拓扑优化和可调度负荷优化的利用率提升方法，其特征在于，所述S101具体为：

Step1:实时运行的数据输入构建拓扑优化模型，并通过粒子群优化方法进行优化计算；

Step2:判断拓扑优化结果与当前优化结果的目标函数差值是否大于动作阈值，若大于动作阈值则按优化结果进行拓扑开关动作，并更新拓扑结构状态；否则则不动作；

Step3：判断当前变电站运行状态的容量使用率是否大于阈值，若大于阈值则进入下一步，否则转到step5；

Step4：构建克灵魂调度负荷优化模型，并通过粒子群方法进行优化求解，根据输出结构进行调度负荷调度；

Step5：判断是否到达30分钟，若到达则转到step1重新进行拓扑优化；否则转到step3判断是否需要进行负荷调度。

3.一种基于拓扑优化和可调度负荷优化的利用率提升系统，其特征在于，包括：

长时间尺度拓扑优化模块，进行长时间尺度的拓扑优化，每三十分钟进行一次，优化目标为线路网损最低和线路传输能力最大，具体为：设置目标函数动作阈值，仅当优化后的目标函数比当前拓扑目标函数大于动作阈值才会动作；

二次优化模块，调度负荷的调度，目标函数是总费用；仅当变电站的容量使用率大于阈值时才会启动该步骤优化并对调度负荷的优化。

4.如权利3所述的基于拓扑优化和可调度负荷优化的利用率提升系统，其特征在于，所述长时间尺度拓扑优化模块的具体步骤为：

Step1:实时运行的数据输入构建拓扑优化模型，并通过粒子群优化方法进行优化计算；

Step2:判断拓扑优化结果与当前优化结果的目标函数差值是否大于动作阈值，若大于动作阈值则按优化结果进行拓扑开关动作，并更新拓扑结构状态；否则则不动作；

Step3：判断当前变电站运行状态的容量使用率是否大于阈值，若大于阈值则进入下一步，否则转到step5；

Step4：构建克灵魂调度负荷优化模型，并通过粒子群方法进行优化求解，根据输出结构进行调度负荷调度；

Step5：判断是否到达30分钟，若到达则转到step1重新进行拓扑优化；否则转到step3判断是否需要进行负荷调度。

5.一种实现权利要求1或2所述基于拓扑优化和可调度负荷优化的利用率提升方法的信息数据处理终端。

6.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1或2所述的基于拓扑优化和可调度负荷优化的利用率提升方法。