[发明专利]基于Snmp的云物理主机智能监控方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于Snmp的云物理主机智能监控方法及系统，属于云计算开发运维技术领域，本发明要解决的技术问题为如何提高监控系统的自适应能力，从而在保证不漏报的情况下，减少误报警的发生，采用的技术方案为：该方法是针对已经搭建好的私有云或公有云，通过Snmp监控各云物理主机实例的性能指标，并对各云物理主机的监控数据进行智能分析，从而对每个云物理主机给出有针对性的动态告警标准；智能分析过程中基础输入参数包括监控数据的平均值、监控数据的最大峰值及实时监控数据方差，智能分析结果的输出参数为每个云物理主机实例的各监控指标的告警阈值，从而实现对云物理主机的智能监控。

技术领域

本发明涉及云计算开发运维技术领域，具体地说是一种基于Snmp的云物理 主机智能监控方法及系统。

背景技术

云计算(Cloud Computing)是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存 储、虚拟化、负载均衡、热备冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。 通过云计算可以在短时间内完成海量的数据处理，实现强大的网络服务。通常 具有大规模分布式、虚拟化、高可用拓展、按需配置以及安全等5大特性。

云物理主机(Cloud Physical Server)提供高性能、资源独享、安全隔离 的专属物理主机，满足核心应用对高性能及可靠性的需求，并提供完整的设备 管理权限及自动运维服务。物理主机同时具备云主机的敏捷性、灵活性与高可 用。云物理主机的大规模应用带来运维安全问题，当前传统的监控服务存在诸 多问题。例如监控遗漏导致宕机，出现故障无法从海量监控指标中迅速定位故 障源，报警风暴干扰运维人员的定位问题速度，故障恢复速度依赖与运维人员 的熟练程度。

在私有云以及公有云中，同时部署多个云物理主机实例。运维人员需要同 时对其性能、网络、状态进行监控，而客户人员也有对其性能、网络以及状态 监控的需求，但是前后二者的专业水平不同，关注的监控指标也不相同。客户 端只需要在云物理主机发生问题时，了解大致的问题然后提交运维端，而运维 人员需要更进一步，从监控数据中剖析问题发生的原因，甚至基于监控数据对 客户行为进行分析并给出合理化建议。有智能数据分析的监控系统，是解决该 类问题的关键。

传统的监控方式主要有：设置监控指标的固定范围，或者设置监控指标的 波动幅度范围。而这两种监控方法都是静态的，当云物理主机的实例发生周期 性状态变化时(如每天早上开始运行计算服务，晚上关闭计算服务)，这种突升 突降的状态会触发误报警，大大增加运维人员的工作量。因此，如何提高监控 系统的自适应能力，从而在保证不漏报的情况下，减少误报警的发生成为目前 大规模云物理主机运维服务的亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的技术任务是提供一种基于Snmp的云物理主机智能监控方法及系 统，来解决如何提高监控系统的自适应能力，从而在保证不漏报的情况下，减 少误报警的发生的问题。

本发明的技术任务是按以下方式实现的，一种基于Snmp的云物理主机智能 监控方法，该方法是针对已经搭建好的私有云或公有云，通过Snmp监控各云物 理主机实例的性能指标，并对各云物理主机的监控数据进行智能分析，从而对 每个云物理主机给出有针对性的动态告警标准；智能分析过程中基础输入参数 包括监控数据的平均值、监控数据的最大峰值及实时监控数据方差，智能分析 结果的输出参数为每个云物理主机实例的各监控指标的告警阈值，从而实现对 云物理主机的智能监控。

作为优选，该方法具体如下：

S1、通过Snmp协议对云物理主机进行监控：应用Snmp协议，将整个私有 云或公有云作为NMS(网络管理系统)，并为监控Agent与Server添加指定的 监控指标；

S2、模块化的监控告警系统：将监控告警系统的各个功能进行模块化编程， 方便开发运维人员去维护管理；即将监控告警系统拆分为数据采集模块、数据 展示模块、监控告警模块及智能分析模块；