[发明专利]一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法及系统

说明书

本发明涉及一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法及系统。该方法采用空间点的实测氡浓度值通过三维网格化处理，计算新散点数据各点差量氡浓度，通过垂向垂向差量氡的非线性拟合，推算未知更深处差量氡浓度值，通过新散点差量氡浓度值及未知更深处差量氡浓度值网格化处理，根据网格化处理后的三维等值线图异常的趋势分析，实现深部铀矿产资源定位。本发明能够提高深部铀矿找矿准确度。

技术领域

本发明涉及铀矿勘查地球物理技术领域，特别是涉及一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法及系统。

背景技术

氡法是铀矿勘查领域中重要的勘查方法，该方法指示砂岩型铀矿常常呈“双峰”剖面异常和类环状异常所夹持的低异常等特征，这种异常特征对深部铀矿的定位和解释存在较大的困难，难以对深部铀矿进行准确识别和圈定。砂岩型铀矿覆盖层地层平缓，相同地层氡浓度的背景值变化很小，同一个地层氡浓度的局部加大变化与深部氡的迁移有很大关系，因此，如何从三维空间角度进行深部铀矿化信息异常的识别和圈定，以期提高深部铀矿找矿准确度，是亟需解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法及系统，能够提高深部铀矿找矿准确度。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别方法，包括：

获取每个测点不同深度位置处土壤氡浓度值和对应的公里网坐标；

对各所述土壤氡浓度值和对应的公里网坐标进行处理，得到第一空间散点数据；

对所述第一空间散点数据中的任意点进行原位平面平均计算，得到任意点的原位平面均值；

根据各所述原位平面均值，确定三维空间差量氡散点数据；

对所述三维空间差量氡散点数据进行非线性拟合，得到沿着深度变化的浓度拟合函数；

根据所述浓度拟合函数，计算任意最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值；

获取所述最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值对应的公里网坐标；

将各所述最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值、所述最浅层测点垂直向下最深实测点深度更大位置的氡浓度值对应的公里网坐标进行整理，得到第二空间散点数据；

采用Kring插值方法对所述第二空间散点数据进行网格化处理，确定成矿有利信息异常区。

可选的，所述获取每个测点不同深度位置处土壤氡浓度值和对应的公里网坐标，具体包括：

采用氡及氡子体测量方法，获取工作区一定规格的点距和线距的每个测点不同深度位置处土壤氡浓度值和对应的公里网坐标。

可选的，所述对各所述土壤氡浓度值和对应的公里网坐标进行处理，得到第一空间散点数据，具体包括：

对各所述土壤氡浓度值和对应的公里网坐标进行整理，得到空间散点数据；

采用Kring插值方法对所述空间散点数据进行三维网格化处理，得到第一空间散点数据。

可选的，所述采用Kring插值方法对所述第二空间散点数据进行网格化处理，确定成矿有利信息异常区，具体包括：

采用Kring插值方法对所述第二空间散点数据进行网格化处理，得到三维等值线图；

根据所述三维等值线图，确定三维网格数据平均值和均方差；

根据所述三维网格数据平均值和所述均方差，确定成矿有利信息异常区。

一种深部砂岩型铀矿化信息三维氡异常识别系统，包括：