[发明专利]一种机票搜索流量异常的检测方法

说明书

本发明公开一种机票搜索流量异常的检测方法。所述方法包括：从流量日志的搜索请求中获取渠道参数，选取第一时段，将第一时段划分成N个区间，统计每个渠道在每个区间内的请求次数，得到第一时段每个渠道的请求数据，按照相同方法得到第二时段每个渠道的请求数据，分别针对第一时段和第二时段计算任意两个渠道请求数据的相关系数R(Xsubgt;i/subgt;,Xsubgt;j/subgt;)和R(Ysubgt;i/subgt;,Ysubgt;j/subgt;)，并计算二者差的绝对值ΔR(i,j)，分别统计大于设定阈值的ΔR(i,j)中各个渠道i、j出现的次数，出现次数最多的K个渠道为异常渠道。本发明能够基于流量日志中的搜索请求数据自动检测发生异常的渠道，有助于业务人员及时发现并采取措施，避免资源的浪费。

技术领域

本发明属于机票查询技术领域，具体涉及一种机票搜索流量异常的检测方法。

背景技术

目前，在多数机票购买平台上，机票搜索的流量一般来自多个渠道，如手机客户端，网页端，微信端等。由于系统出错或遭到黑客攻击，经常出现一个或多个渠道的流量在某一时段急剧增大或减小的现象。系统出错的原因很多，如代码bug、网络、服务器资源异常等等。当发生错误时，产生的结果可能是搜索请求得不到及时返回，不断地重复发起请求，导致流量产生较大增加；也可能是搜索请求达不到后端，导致流量减少。遭受攻击的情况最可能的就是有第三方利用爬虫技术来获取航线航班数据，不断地发起各种搜索请求，导致流量增大。流量的异常增大并不会带来额外的订单量，相反可能影响正常用户的购票；特别是被爬虫爬取数据，几乎无法带来订单转化订单减少收益就会减少，流量增大却没有带来更多的订单就会造成资源浪费。

对于流量产生较大变化的情况，工作人员需要确认其原因，判断是否为系统错误或是遭受攻击等，以避免资源的浪费。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提出一种机票搜索流量异常的检测方法。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种机票搜索流量异常的检测方法，包括以下步骤：

步骤1，从流量日志的搜索请求中获取请求时间及请求来源即渠道；

步骤2，选取第一时段，将第一时段划分成N个区间，统计每个渠道在每个区间内的请求次数，得到每个渠道的请求数据X_i＝{x_i1,x_i-2,…,x_iN}，i＝1,2,…,M，M为渠道总数；

步骤3，选取起止时刻与第一时段均相同的第二时段，将第二时段划分成与第一时段相同的N个区间，统计每个渠道在每个区间内的请求次数，得到每个渠道的请求数据Y_i＝{y_i1,y_i2,…,y_iN}；

步骤4，分别针对第一时段和第二时段计算任意两个渠道请求数据的相关系数R(X_i,X_j)和R(Y_i,Y_j)，并计算差值ΔR(i,j)＝|R(X_i,X_j)-R(Y_i,Y_j)|，1≤ij≤M；

步骤5，分别统计大于设定阈值的ΔR(i,j)中各个渠道i、j出现的次数，出现次数最多的K个渠道为异常渠道，K≥1。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：