[发明专利]一种基于大数据的羽毛球训练监控评估系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的羽毛球训练监控评估方法，其特征在于，所述基于大数据的羽毛球训练监控评估方法，包括以下步骤：

步骤一，训练视频采集模块通过摄像器采集羽毛球训练视频，并且生理指数采集模块通过医疗设备采集羽毛球训练运动员的蛋白质、体脂率、维生素、氨基酸、微量元素、激素等生理数据；

步骤二，根据步骤一采集的羽毛球训练视频和羽毛球训练运动员的生理数据，主控模块分别控制训练视频采集模块、生理指数采集模块、动作识别模块、动作解析模块、训练方案编辑模块、训练成绩统计模块、训练质量评估模块、云服务模块、显示模块各个模块正常工作；

步骤三，主控模块控制动作识别模块通过识别程序根据采集的视频识别羽毛球训练动作，动作解析模块通过解析程序对羽毛球训练动作进行解析，训练方案编辑模块通过编辑程序编写羽毛球训练方案；

步骤四，根据羽毛球训练方案进行羽毛球训练，主控模块控制训练成绩统计模块通过统计程序统计羽毛球训练成绩，同时控制训练质量评估模块通过评估程序对羽毛球训练质量进行评估；

第五，在此过程中，主控模块控制显示模块通过显示器显示器采集的羽毛球训练视频、生理指数、动作识别结果、动作解析结果、训练方案、训练成绩统计结果、训练质量评估结果，云服务模块通过云服务器集中大数据资源对羽毛球训练数据进行云处理；

所述动作识别模块识别方法如下：

(1)通过摄像设备采集羽毛球运动动作员的运动动作数据；根据所述运动动作数据计算表征羽毛球运动动作员运动动作状态的第一特征数据，并根据所述第一特征数据，判断所述羽毛球运动动作员处于静止状态还是运动动作状态；

(2)响应于所述羽毛球运动动作员处于运动动作状态，根据所述运动动作数据计算表征羽毛球运动动作员运动动作类型的第二特征数据，并根据所述第二特征数据判断所述羽毛球运动动作员的运动动作类型；

(3)根据确定的所述运动动作类型，根据所述运动动作数据计算表征运动动作动作的第三特征数据，并根据所述第三特征数据判断所述羽毛球运动动作员的运动动作动作；

所述动作解析模块解析方法如下：

1)通过动作捕捉设备采集目标对象的羽毛球运动状态数据一,并对所述羽毛球运动状态数据一进行正态归一化预处理，得到羽毛球运动状态数据二；

2)确定所述羽毛球运动状态数据二对应的羽毛球训练动作，并从参考动作库中调取所述羽毛球训练动作的参考动作；

3)确定所述羽毛球运动状态数据二与所述参考动作的羽毛球运动状态数据三的相似度；根据所述相似度对所述目标对象的羽毛球训练动作进行解析，得到解析数据。

2.如权利要求1所述基于大数据的羽毛球训练监控评估方法，其特征在于，所述根据所述第一特征数据，判断所述羽毛球运动动作员处于静止状态还是运动动作状态，包括：

(1.1)每间隔预设的第一时间段，计算一次实际合加速度的最大值，并将所述实际合加速度的最大值与第一预设值进行比较，并记录超出所述第一预设值的次数；

(1.2)计算预设的第二时间段内，超出所述第一预设值的次数是否超出第二预设值，若是则判定所述羽毛球运动动作员处于运动动作状态，若否则判定所述羽毛球运动动作员处于静止状态，其中，所述第二时间段包括多个所述第一时间段。

3.如权利要求1所述基于大数据的羽毛球训练监控评估方法，其特征在于，所述根据所述第二特征数据判断所述羽毛球运动动作员的运动动作类型，包括：

设置第一检测频率，根据所述第一检测频率多次检测所述羽毛球运动动作员的运动动作状态，分别计算每次所述运动动作状态所对应的第二特征数据，并根据各所述第二特征数据判断所述羽毛球运动动作员的运动类型；

响应于多次判断结果一致，则输出所述多次判断所确定的运动动作类型，并切换至第二检测频率多次检测所述羽毛球运动动作员的运动动作状态；

响应于多次判断结果分散，则继续保持所述第一检测频率；

其中，所述第一检测频率大于所述第二检测频率。