[发明专利]颈动脉手持超声图像分割方法、系统及装置

说明书

本发明公开了一种基于神经结构搜索网络的颈动脉手持超声图像分割方法、系统及装置，所述方法包括：获取颈动脉手持超声图像，对所述颈动脉手持超声图像进行尺寸处理，得到预定尺寸的颈动脉手持超声图像；将预定尺寸的颈动脉手持超声图像输入预先训练好的hnasnet模型，通过所述hnasnet模型同时进行网络结构与单元结构的搜索，输出对所述颈动脉手持超声图像的语义分割结果。本发明能够辅助医生分析超声图像，解放医生的工作负担，具有十分重要的现实意义。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种基于神经结构搜索网络的颈动脉手持超声图像分割方法、系统及装置。

背景技术

电子计算机断层扫描(Computed Tomography，简称为CT)是利用精确准直的X线束、γ射线、超声波等，与灵敏度极高的探测器一同围绕人体的某一部位作一个接一个的断面扫描，具有扫描时间快，图像清晰等特点，可用于多种疾病的检查；根据所采用的射线不同可分为：X射线CT(X-CT)以及γ射线CT(γ-CT)等。

超声(Ultrasound，简称为US)医学是声学、医学、光学及电子学相结合的学科。凡研究高于可听声频率的声学技术在医学领域中的应用即超声医学。US-CT图像是医生对患者病情进行初步筛查的重要手段，US-CT图像的优点是比X-CT图像获取成本更低，没有电磁辐射，对患者更安全，缺点是成像没有X-CT清晰。手持超声设备是近年来新发展起来的便携式超声设备，其优点是价格比医院的大型超声设备便宜，携带更加方便，小型机构或个人更容易获得，操作更加简单，缺点是成像没有大型超声设备清晰。

US-CT图像的意义在于初步筛查，手持超声图像的意义更是如此。如果超声筛查能够社区化和个人化，可以极大程度缓解大型三甲医院的负荷，也可以极大程度减少患者的时间成本和经济负担。因此，目前急需一种对US-CT图像进行语义分析的技术方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于神经结构搜索网络的颈动脉手持超声图像分割方法、系统及装置，旨在解决现有技术中的上述问题。

本发明提供一种基于神经结构搜索网络的颈动脉手持超声图像分割方法，包括：

获取颈动脉手持超声图像，对所述颈动脉手持超声图像进行尺寸处理，得到预定尺寸的颈动脉手持超声图像；

将预定尺寸的颈动脉手持超声图像输入预先训练好的hnasnet模型，通过所述hnasnet模型同时进行网络结构与单元结构的搜索，输出对所述颈动脉手持超声图像的语义分割结果。

本发明提供一种基于神经结构搜索网络的颈动脉手持超声图像分割系统，包括：

预处理模块，用于获取颈动脉手持超声图像，对所述颈动脉手持超声图像进行尺寸处理，得到预定尺寸的颈动脉手持超声图像；

语义分割模块，用于将预定尺寸的颈动脉手持超声图像输入预先训练好的hnasnet模型，通过所述hnasnet模型同时进行网络结构与单元结构的搜索，输出对所述颈动脉手持超声图像的语义分割结果。

本发明实施例还提供一种基于神经结构搜索网络的颈动脉手持超声图像分割设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述基于神经结构搜索网络的颈动脉手持超声图像分割方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现上述基于神经结构搜索网络的颈动脉手持超声图像分割方法的步骤。

采用本发明实施例，根据手持超声设备采集的US-CT图像，通过模型能够输出像素级别的语义分割结果，该语义分割结果能够辅助医生分析超声图像，解放医生的工作负担，具有十分重要的现实意义。