[发明专利]一种基于摄像头测物体温度的方法和系统

说明书

本发明公开了基于摄像头测物体温度的方法，包括步骤1：采集同一时间节点下的物体图像信息和光源信息；步骤2：将图像信息转化成RGB图像电信号，同时对光源信息转化为光谱图像电信号；步骤3：图像处理器对RGB图像电信号以及光源图像电信号转化为RGB图像和物体的热成像；步骤4：对RGB图像进行优化调整，同时增加热成像的亮度，形成各部分的温度数值，对单一物体的平均温度进行计算并显示；步骤5：将优化后的RGB图像以及标有温度的热成像进行融合，转化为模拟信号图像进行显示和存储；一种基于摄像头测物体温度系统，包括采集模块、光电转换模块、图像处理模块、温度测算模块和存储模块。本发明具有测温准确、便于携带、以真实图像形式呈现的优点。

技术领域

本发明涉及信息技术相关领域，尤其涉及一种基于摄像头测物体温度的方法和系统。

背景技术

温度检测在现实生活中非常的常见，能够通过各种方式检测出人体以及带有温度物体的实时温度，在疫情期间温度检测显得尤为重要，常见的快速温度检测方式有额温枪以及红外温度检测设备。

额温枪的体积小，便于携带，能够通过与皮肤间隔快速检测实时温度，但是在人流量较大的情况下显得效率低下，红外温度检测设备可以对一片区域内的温度进行集中检测，传递准确的数据，但是其体积较大，摆放不变，另外其在呈像方面是轮廓以及热图像，无法实现面部识别以及准确的身份信息采集。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本专利申请所要解决的技术问题是：如何提供一种测温准确、便于携带、以真实图像形式呈现的的基于摄像头测物体温度的方法和系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于摄像头测物体温度的方法，包括以下步骤：

步骤1：采集同一时间节点下的物体图像信息和光源信息；

步骤2：将图像信息转化成RGB图像电信号，同时对光源信息转化为光谱图像电信号；

步骤3：图像处理器对RGB图像电信号以及光源图像电信号转化为RGB图像和物体的热成像；

步骤4：对RGB图像进行优化调整，同时增加热成像的亮度，形成各部分的温度数值，对单一物体的平均温度进行计算并显示；

步骤5：将优化后的RGB图像以及标有温度的热成像进行融合，转化为模拟信号图像进行显示和存储。

进一步的，步骤S1中，对物体图像信息采集基于摄像头实现，对光源信息采集基于外置的Fabry-Perot腔模块实现。

进一步的，所述Fabry-Perot腔模块包括透明玻璃组件、高透镜和接收屏组成，所述透明玻璃组件、高透镜和接收屏依次间隔设置，所述透明玻璃组件由两块互相平行设置的透明玻璃片组成，两个所述透明玻璃片正对的表面上均镀有高反射膜。

进一步的，步骤S2中，将将图像信息转化成RGB图像电信号基于COMS传感器，将光源信息转化为光谱图像电信号基于MOMES传感器，其中采集的为光波的颜色和深度，MOMES传感器采集的是光的波长与光波的能量。

进一步的，步骤S4中对RGB图像进行优化调整时，采用图像处理器对RGB图像的白平衡和均衡化进行调整。

进一步的，步骤S5中，将RGB和带有温度标识的热成像进行融合时，采用图像处理器，以RGB图像显示为主，在RGB图像上显示对应位置的平均温度标识，可通过点选相应部位进行部位温度显示。

一种基于摄像头测物体温度系统，用于采集物体的图像和对应温度，并以标识有温度的真实图像进行展示，包括采集模块、光电转换模块、图像处理模块、温度测算模块和存储模块；

采集模块包括图像采集摄像头和Fabry Perot腔，分别采集物体的图像信息和光源信息；