[发明专利]基于两波段的内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感反演模型和方法在审
申请号: | 202010638625.6 | 申请日: | 2020-07-06 |
公开(公告)号: | CN111781147A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 姜晓剑;吴莹莹;朱元励;赵默;刘尔黛 | 申请(专利权)人: | 淮阴师范学院 |
主分类号: | G01N21/17 | 分类号: | G01N21/17;G01N21/31;G01N21/55 |
代理公司: | 上海大视知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31314 | 代理人: | 顾小伟 |
地址: | 223300 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 波段 内陆 湖泊 水体 叶绿素 浓度 遥感 反演 模型 方法 | ||
1.一种基于两波段的内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感反演模型,其特征在于,所述的基于两波段的内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感反演模型为:
C=10m*Index+n,
其中,C为反演的基于两波段的内陆湖泊水体叶绿素a浓度;
其中,R1为678nm波段处所述内陆湖泊水体的水体遥感反射比,R2为724nm波段处所述内陆湖泊水体的所述水体遥感反射比;
m和n采用如下方法确定:
测量所述内陆湖泊水体的叶绿素a浓度CChla:
对所述叶绿素a浓度进行如下计算:
y=lg(CChla);
使用Excel软件,以y和Index为变量,采用最小二乘法,确定y和Index之间的线性方程:
y=m*Index+n
其中,m和n分别为所述线性方程中的系数和常数项。
2.如权利要求1所述的基于两波段的内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感反演模型,其特征在于,所述水体遥感反射比采用以下方程式计算:
Rrs=(Lsw-rsky*Lsky)/(Lp*π/ρp),
其中,Rrs为所述水体遥感反射比;Lsw为所述内陆湖泊水体的水体光谱数据;rsky为所述内陆湖泊水体的气水表面反射率,取值0.022~0.028,在平静的水面上时rsky取值0.022,在5m/s的风速时,rsky取值0.025,在10m/s的风速时取值0.026~0.028;Lsky为所述内陆湖泊水体的天空漫散射光;Lp为标准板的反射光;ρp为所述标准板的反射率。
3.如权利要求1所述的基于两波段的内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感反演模型,其特征在于,所述叶绿素a浓度CChla采用如下方法测量:
采集所述内陆湖泊水体的水样,将所述水样采用滤纸过滤获得滤纸样本,采用叶绿素a萃取溶液萃取所述滤纸样本,离心后取上清液,测量所述上清液在665nm和750nm处的吸光度E665和E750,加酸处理,然后测量所述上清液在665nm和750nm处的吸光度A665和A750,使用下式计算所述内陆湖泊水体的叶绿素a浓度CChla:
其中,V1是所述叶绿素a萃取溶液的体积,V2是所述水样的体积。
4.如权利要求1所述的基于两波段的内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感反演模型,其特征在于,m为-0.0818,n为0.8514。
5.一种基于两波段的内陆湖泊水体叶绿素a浓度遥感反演方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)测量内陆湖泊水体的水体遥感反射比;
(2)测量所述内陆湖泊水体的叶绿素a浓度CChla:
(3)计算所述叶绿素a浓度的两波段指数Index:
其中,R1为678nm波段处所述水体遥感反射比,R2为724nm波段处所述水体遥感反射比;
(4)使用最小二乘法确定所述叶绿素a浓度的两波段反演模型
对所述叶绿素a浓度进行如下计算:
y=lg(CChla);
使用Excel软件,以y和Index为变量,采用最小二乘法,确定y和Index之间的线性方程:
y=m*Index+n
其中,m和n分别为所述线性方程中的系数和常数项;
最终,获得所述两波段反演模型:
C=10m*Index+n,
其中,C是反演的基于两波段的内陆湖泊水体叶绿素a浓度。
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