[发明专利]一种用于地铁进出通道的检票系统及方法

说明书

本发明公开了一种用于地铁进出通道的检票系统，包括：人脸摄像机，其位于有效进出通道的上方，用于在乘客进入检测区域时捕捉乘客脸部图像，有效进出通道为相邻通道柜之间形成的空间区域，检测区域位于所述有效进出通道的内部且靠近入口处；通道检票装置，其用于根据脸部图像识别乘客面部特征，确定在当前乘客具有进出站意图时，将当前脸部图像传输至比对服务器；比对服务器，其用于根据当前脸部图像，在预设的乘客数据库中搜索当前乘客的乘车记录信息并进行更新，以及将比对通过指令发送至通道检票装置。本发明提高了系统乘客通过率及计费准确率。

技术领域

本发明涉及地铁交通领域，尤其是涉及一种用于地铁进出通道的检票系统及方法。

背景技术

在现有交通领域中，常采用多种检票方式混用的方案。但由于人脸识别是一个被动过程，使得在传统的混合多种检票方案中，采用的布局方式无法准确区分乘客的检票意图，容易导致正在刷卡或进行二维码扫描的乘客脸部被人脸识别摄像机捕获，从而使得当前采集到的乘客面部图像，并不是能够准确识别用户身份的图像，因而，严重影响用户检票意图识别结果的准确性，从而导致进出地铁检票计费的错误并且也会使得用户进出检票通道的通过率下降。也就是说，由于大量的意外捕获的现象存在，导致比对次数(RN)大幅上升，用户检票意图识别结果的整体错误次数(ERN)也会大幅上升。

另外，现有的人脸识别算法本身无法保证100％的正确率，其一般用误识率(FAR)指标衡量将两个不同的用户脸部识别为同一人的概率；用拒识率(FRR)衡量将同一个用户的两张照片识别为不是同一人的概率。这两个指标存在关联性，一般的，FAR越低， FRR越高；反之类似，因此，现有人脸识别算法无法提供一种使得FAR＝0的技术方案。由此，在因上述意外捕捉人脸图像所导致的用户检票意图识别结果的准确率降低的基础上，人脸识别算法自身的误识率也会使得检票意图识别结果进一步降低，进一步影响进出地铁检票计费的错误率、以及进出检票通道的通过率。

因此，现有技术需要设计一种能够改善传统用于地铁进出通道的混合方式检票系统的计费错误率和/或用户通过率的方案。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种用于地铁进出通道的检票系统，包括：人脸摄像机，其位于有效进出通道的上方，用于在乘客进入检测区域时捕捉乘客脸部图像，所述有效进出通道为相邻通道柜之间形成的空间区域，所述检测区域位于所述有效进出通道的内部且靠近入口处；通道检票装置，其用于根据所述脸部图像识别乘客面部特征，确定当前乘客是否具有进出站意图，若有，则将当前脸部图像传输至比对服务器；所述比对服务器，其用于根据所述当前脸部图像，在预设的乘客数据库中搜索当前乘客的乘车记录信息并进行更新，而后将比对通过指令发送至所述通道检票装置。

优选地，所述检票系统，还包括：刷卡装置，其设置于通道柜入口处的外侧壳体上，用于在乘客用户未进入所述检测区域时读取乘客刷卡信息，以在乘客具有进出站意图时，由所述通道检票装置将所述刷卡信息和/或所述当前脸部图像上传至所述比对服务器。

优选地，所述检票系统，还包括：第一检票显示屏，其设置于所述刷卡装置的上方，用于显示所述刷卡信息；第二检票显示屏，其设置于所述人脸摄像机下方的所述通道柜的壳体上，用于显示所述脸部图像。

优选地，所述通道检票装置，其还用于在接收到所述比对通过指令后，停止抓取当前乘客的面部图像；所述人脸摄像机选自TOF相机、RGB双目相机、基于结构光的深度相机中的一种。

优选地，所述检票系统，还包括：人体检测装置，其设置于通道内侧下方，用于在所述乘客通过当前通道时，输出行为信号，以使得所述人脸摄像机响应所述行为信号，恢复人脸捕捉状态并使得所述比对服务器对当前乘客的计费信息进行更新。

优选地，所述人体检测装置选自红外对射传感器、红外接近传感器、微波传感器和激光雷达传感器中的一种。