[发明专利]一种键盘输入方法和键盘输入装置

权利要求书

1.一种键盘输入方法，其特征在于，该方法适用于智能设备，该方法包括：

在智能设备的显示界面上以投屏方式显示目标设备的输入法键盘界面；

检测在智能设备的显示界面上的、关于所述输入法键盘界面的触摸操作；

将所述触摸操作转换为发送到目标设备的、目标设备上的键盘输入；

其中，当目标设备具备按键输入能力时，将所述触摸操作转换为发送到目标设备的、目标设备上的键盘输入包括：

基于对输入法键盘界面的图像识别操作，确定智能设备的每个键盘坐标与其按键KEY值之间的第一对应关系以及智能设备的任意两个按键之间的移动轨迹与实现该移动轨迹的按键组合之间的第二对应关系；

将所述触摸操作中的触摸坐标转换为智能设备的键盘坐标，基于所述第一对应关系确定出对应于该键盘坐标的按键KEY值，基于所述第二对应关系，确定对应于从当前KEY值的按键移动到对应于该键盘坐标的按键KEY值的移动轨迹的按键组合，将所述按键组合和当前KEY值发送到目标设备，从而由所述目标设备将从对应于当前KEY值的按键处执行该按键组合后的目的按键，确定为目标设备上的键盘输入。

2.根据权利要求1所述的键盘输入方法，其特征在于，所述在智能设备的显示界面上以投屏方式显示目标设备的输入法键盘界面包括：

基于与目标设备的投屏连接，获取目标设备的输入法键盘界面；

在智能设备的显示界面上显示所述输入法键盘界面。

3.根据权利要求2所述的键盘输入方法，其特征在于，所述获取目标设备的输入法键盘界面包括下列中的至少一个：

获取流媒体格式的输入法键盘界面；

获取编码图片格式的输入法键盘界面；

获取RGB数据格式的输入法键盘界面。

4.根据权利要求3所述的键盘输入方法，其特征在于，

其中当目标设备的硬件编码器支持流媒体格式时，获取所述流媒体格式的输入法键盘界面，其中目标设备基于存储在目标设备的隐藏缓冲帧或虚拟屏幕中的、RGB数据格式的输入法键盘界面转换出所述流媒体格式的输入法键盘界面；

当目标设备的硬件编码器不支持流媒体格式且所述投屏连接的数据传输速率低于预定门限值时，获取编码图片格式的输入法键盘界面，其中目标设备基于存储在目标设备的隐藏缓冲帧或虚拟屏幕中的、RGB数据格式的输入法键盘界面转换出所述编码图片格式的输入法键盘界面；

当目标设备的硬件编码器不支持流媒体格式且所述投屏连接的数据传输速率大于或等于预定门限值时，获取存储在目标设备的隐藏缓冲帧或虚拟屏幕中的、所述RGB数据格式的输入法键盘界面。

5.根据权利要求1所述的键盘输入方法，其特征在于，

将所述触摸操作转换为发送到目标设备的、目标设备上的键盘输入包括：

当目标设备具备坐标输入能力时，将所述触摸操作中的触摸坐标转换为智能设备的键盘坐标；

将所述键盘坐标发送到目标设备，从而由所述目标设备基于该键盘坐标确定目标设备上的键盘输入。

6.根据权利要求1所述的键盘输入方法，其特征在于，

将所述触摸操作转换为发送到目标设备的、目标设备上的键盘输入包括：

基于对输入法键盘界面的图像识别操作，确定智能设备的每个键盘坐标与其按键KEY值之间的第一对应关系；

当目标设备具备按键KEY值输入能力时，将所述触摸操作中的触摸坐标转换为智能设备的键盘坐标，基于所述第一对应关系确定出对应于该键盘坐标的按键KEY值，发送所述按键KEY值到目标设备，从而由所述目标设备基于所述按键KEY值确定目标设备上的键盘输入。

7.根据权利要求1或6所述的键盘输入方法，其特征在于，所述对输入法键盘界面的图像识别操作包括：

利用机器学习算法训练得到的神经网络对输入法键盘界面执行图像识别操作，其中采用已知的输入法键盘界面作为该神经网络的训练数据集。