[发明专利]智能问答方法与系统

说明书

本发明提出了一种智能问答方法与系统，涉及机器学习领域。智能问答方法包括：获取第一文本中的一个第一问题，获取第二文本中的多个候选答案，每一个所述候选答案为个数小于预设值的连续的答案的组合，根据所述第一问题与每一个所述候选答案的相似度，所述相似度最高的所述候选答案作为所述第一问题的答案。此外本发明还提出了一种智能问答系统，包括：第一获取模块，第二获取模块，计算模块。其能够通过相似度计算求得最佳问题对应的答案。

技术领域

本发明涉及机器学习领域，具体而言，涉及一种智能问答方法与系统。

背景技术

问答系统(Question and Answering，简称QA)综合运用知识表示、信息检索、自然语言处理等技术，能够接收用户以自然语言形式输入问题，即可返回简洁而准确的答案的系统。自动问答系统相比于传统的搜索引擎，具有更方便、更准确的优点，是当前自然语言处理及人工智能领域的研究热点。

现有的问答系统，常常无法很好的将问句中的词语转换成数据库语言元素，从而不能很好的匹配到最接近正确答案的答案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能问答方法，其能够通过相似度计算求得最佳问题对应的答案。

本发明的另一目的在于提供一种智能问答系统，其能够执行第一获取模块，第二获取模块以及计算模块。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种智能问答方法，其包括获取第一文本中的一个第一问题，获取第二文本中的多个候选答案，每一个候选答案为个数小于预设值的连续的答案的组合，根据第一问题与每一个候选答案的相似度，相似度最高的候选答案作为第一问题的答案。

在本发明的一些实施例中，上述相似度的获取方法包括：基于第一问题和候选答案，分别通过文本嵌入模型获取源问题向量和多个候选答案向量。

在本发明的一些实施例中，上述相似度的获取方法还包括：基于源问题向量与每一个候选答案向量，通过相似度模型确定相似度；其中，相似度模型为机器学习模型。

在本发明的一些实施例中，上述根据所述第一问题与每一个所述候选答案的相似度，所述相似度最高的所述候选答案作为所述第一问题的答案包括：将相似度符合预设条件的一个或多个候选答案作为候选答案，获取用户输入确定第一答案。

在本发明的一些实施例中，上述包括：在多个源文本单元中查找第一问题，其中，源文本单元使用与第一文本对应的语言，且包含不同于第一文本的内容。

在本发明的一些实施例中，上述包括：对包含第一问题的每一个源文本单元，将其对应的目标文本单元作为第三文本，获取目标文本单元中的第二问题。

在本发明的一些实施例中，上述包括：获取第四文本中的多个候选答案，每一个候选答案为个数小于预设值的连续的答案的组合，获取第二问题与每一个候选答案的相似度，确定作为第二问题的候选答案。

第二方面，本申请实施例提供一种智能问答系统，其包括第一获取模块，用于获取第一文本中的一个第一问题；第二获取模块，用于获取第二文本中的多个候选答案，每一个候选答案为个数小于预设值的连续的答案的组合；计算模块，用于根据第一问题与每一个候选答案的相似度，确定相似度最高的候选答案作为第一问题的答案。

相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：

通过对相似度模型的训练，可以获取经用户确认的原文对作为正样本，将原文中的词替换为近义词作为负样本，基于训练数据通过梯度下降法更新模型的参数。通过这种方式，可以避免对于自动问答模型的依赖，减少自动问答模型的干扰造成的选择偏差，通过充足的训练语料选择获得效果更好的相似度模型，从而更好地完成相似度计算。通过相似度计算求得最佳问题对应的答案。

附图说明