[发明专利]一种多准则计算满意度的商业采购方法

权利要求书

1.一种基于多准则计算满意度的商业采购方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、以采购商输入时间为节点，需要购买的产品为基准，以该前节点前的供应该采购产品的供应商为分析对象，获取各个供应商在各个非价格维度下的信息向量，得到所有供应商在各个非价格维度下的原始矩阵；

S2、通过PCA提取得到各个非价格维度下的所有供应商的特征向量矩阵，同时，获取各个非价格维度下的表征原始信息的原始特征向量；

S3、分维度计算各个非价格维度下各个供应商的特征向量与原始特征向量之间的归一化内积值，作为该供应商在该非价格维度下的评分；

S4、获取各个供应商的价格序列矩阵及库存量，基于动态规划求解总价W与采购总量X之间的关系，获得多个不同的采购方案；将不同的采购方案按照总价进行降序排列，去除供应商完全相同的采购方案后，选择前M个采购方案，并计算各个供应商在前M个采购方案中的总产品供应量与M个方案的总供应量的比值，作为各个供应商的价格评分；

S5、获取采购商的各位维度的评分要求，计算采购商对各个供应商的综合满意度；

S6、筛选出采购方案中的供应商综合满意度大于综合满意度阈值的采购方案，并选择其中价格较低的N个采购方案作为推荐给用户的采购方案，供用户选择。

2.根据权利要求1所述的一种基于多准则计算满意度的商业采购方法，其特征在于，所述非价格维度包括：诚信H、实力S、信息化T、活跃度A、客户满意度C。

3.根据权利要求2所述的一种基于多准则计算满意度的商业采购方法，其特征在于，所述步骤S2中，通过PCA提取得到各个非价格维度下的所有供应商的特征向量矩阵的具体方法包括以下步骤：

S201、计算第一个非价格维度下的去中心化后的矩阵X；

S202、计算协方差矩阵求解协方差矩阵的特征值λ和正交化单位特征向量b；

S203、对特征值降序排序，λ₁≥λ₂≥…≥λ_n≥0，计算累积方差贡献率，将累计方差贡献率大于90％的最小k值作为主成分的个数，提取前k个特征值对应的主成分，得到主成分空间U；其中0kn，且为正整数，累积方差贡献率的计算公式为：

S204、计算得到第一个非价格维度下的特征向量矩阵B，计算公式为：B＝XU；

S205、重复上述步骤S201～步骤S204、计算得到所有非价格维度下的所有供应商的特征向量矩阵。

4.根据权利要求3所述的一种基于多准则计算满意度的商业采购方法，其特征在于，所述步骤S3中，各个供应商的诚信评分的计算公式为：

其中，H_i表示第i个供应商的诚信评分，b_0j表示诚信维度的原始特征向量的第j个分量的值，b_ij表示诚信维度下第i个供应商的第j个分量的值；

各个供应商的实力评分的计算公式为：

其中，S_i表示第i个供应商的实力评分，d_oj表示实力维度的原始特征向量的第j个分量的值，d_ij表示实力维度下第i个供应商的第j个分量的值；

各个供应商的信息化评分的计算公式为：

其中，T_i表示第i个供应商的信息化评分，e_0j表示信息化维度的原始特征向量的第j个分量的值，e_ij表示信息化维度下第i个供应商的第j个分量的值；

各个供应商的活跃度评分的计算公式为：

其中，A_i表示第i个供应商的活跃度评分，f_0j表示活跃度维度的原始特征向量的第j个分量的值，d_ij表示活跃度维度下第i个供应商的第j个分量的值；

各个供应商的客户满意度评分的计算公式为：

其中，C_i表示第i个供应商的客户满意度评分，q_0j表示客户满意度维度的原始特征向量的第j个分量的值，q_ij表示客户满意度维度下第i个供应商的第j个分量的值。