[发明专利]数字应用工具实例化在审
| 申请号: | 202010635931.4 | 申请日: | 2020-07-03 |
| 公开(公告)号: | CN112183761A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
| 发明(设计)人: | V.戈雅尔;D.I.尼斯特 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06Q20/36 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 金玉洁 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数字 应用 工具 实例 | ||
1.一种用以向数字应用添加工具的由计算机实现的方法,包括:
由一个或多个计算设备:
接收向与用户相关联的数字应用添加工具的请求;
访问与所述工具和所述用户相关联的数据;
确定向所述数字应用添加所述工具的风险;
确定所述风险小于配置的阈值;并且
向所述数字应用添加所述工具。
2.如权利要求1所述的由计算机实现的方法,还包括:
基于与工具与对手方和用户的交互有关的历史数据来训练机器学习过程。
3.如权利要求2所述的由计算机实现的方法,还包括:
将访问的数据输入到所述机器学习过程中。
4.如权利要求3所述的由计算机实现的方法,其中所述风险的确定是基于所述机器学习过程的输出的。
5.如权利要求4所述的由计算机实现的方法,还包括将所述工具的后续交互的结果提供到所述机器学习过程以进一步训练所述机器学习过程。
6.如权利要求1所述的由计算机实现的方法,还包括:
接收向与用户相关联的所述数字应用添加第二工具的请求;
访问与所述工具和所述用户相关联的数据;
确定向所述数字应用添加所述第二工具的风险;
确定所述风险大于配置的阈值;并且
拒绝向所述数字应用添加所述第二工具。
7.如权利要求1所述的由计算机实现的方法,还包括:
确定所述风险等于配置的阈值;并且
向所述数字应用添加所述工具。
8.如权利要求1所述的由计算机实现的方法,其中访问与所述工具相关联的数据包括访问与所述数字应用相关联的数据。
9.如权利要求1所述的由计算机实现的方法,其中所述阈值是由所述用户、所述数字应用、所述工具的发行者和与所述工具相关联的卡网络中的一个或多个配置的。
10.如权利要求1所述的由计算机实现的方法,还包括由所述数字应用在与对手方的后续交互中利用所述工具。
11.如权利要求1所述的由计算机实现的方法,其中更高的风险是对于所述工具具有更高的是欺诈的可能性的指示。
12.如权利要求1所述的由计算机实现的方法,其中更低的得分是对于所述工具具有更低的是欺诈的可能性的指示。
13.如权利要求1所述的由计算机实现的方法,其中所述数字应用是数字钱包应用。
14.如权利要求1所述的由计算机实现的方法,其中所述工具是信用卡、借记卡或者访问卡。
15.如权利要求1所述的由计算机实现的方法,其中所述机器学习过程是受监督机器学习模型。
16.如权利要求1所述的由计算机实现的方法,其中所述机器学习过程是梯度提升决策树。
17.如权利要求1所述的由计算机实现的方法,其中所述机器学习过程是无监督机器学习模型。
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