[发明专利]一种基于区块链的物联网数据共享系统和方法有效

专利信息
申请号: 202010635641.X 申请日: 2020-07-03
公开(公告)号: CN112003886B 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 孙恩昌;孟康;杨睿哲;李萌;司鹏搏;张延华 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: H04L67/12 分类号: H04L67/12;H04L67/1097;H04L67/06;H04L9/40;G06Q40/04;G06N20/00;G06F16/182
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 沈波
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 区块 联网 数据 共享 系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于区块链的物联网数据共享系统和方法,采用区块链技术通过多个节点共同维护账本来建立一套信任机制,以使得账本数据具有公开透明、可溯源和不被篡改等特性、利用自动化脚本构成的智能合约技术能够实现自动化、智能化的数据处理、同时结合星际文件系统IPFS能够很好的解决区块链存储受限的问题。高度契合了数据共享的需求。系统中采用分层分链的网络架构,在各成员机构本地构建本地网络实现数据本地存储,在各成员机构之间构建全局网络实现各成员之间的数据共享,有效的提高了数据共享的安全性及系统的可扩展性。

技术领域

本发明属于区块链技术领域、数据共享领域、物联网领域、文件 安全领域等。

背景技术

在信息化时代,数据作为一种重要的战略资源呈爆炸式增长,各 行各业均认识到无论是企业创新应用,还是科学理论研究,均需要以 大量的、可靠的数据作为基石来驱动,同时伴随而来的是数据共享需 求的急剧增长。而传统中心化的数据共享平台面临交互能力弱、数据 隐私保护能力差、系统的可扩展性不足等问题,成为了数据共享的阻 碍因素。如果能提出一种高效、安全且柔性可扩展的共享方法,能极 大提高数据拥有方共享数据的积极性,提高数据的利用价值。

区块链技术融合分布式存储、点对点通讯、分布式共识机制和加 密算法等技术,通过多个节点共同维护账本来建立一套信任机制,以 使得账本数据具有公开透明、可溯源和不被篡改等特性、利用自动化 脚本构成的智能合约技术能够实现自动化、智能化的数据处理、同时 结合星际文件系统IPFS能够很好的解决区块链存储受限的问题。高 度契合了数据共享的需求。

发明内容

本发明的目的是提出一种基于区块链技术的物联网数据共享系 统和方法,解决传统中心化的数据共享平台交互能力弱、数据隐私保 护能力差、系统的可扩展性不足等问题。以数据接入、数据处理和数 据应用的功能架构、分层分链的区块链结构及相应的智能合约设计, 在兼顾数据隐私和数据价值挖掘的基础上,实现对物联网数据的自动 化接入、存储和不同权限、层次的访问和处理,形成具有可扩展性的、 安全可信的大规模物联网数据共享系统。

为实现上述目的,本发明所采用的技术方案如下:

一方面本发明提供一种基于区块链技术的物联网数据共享系统, 包括:由数据接入层、数据服务层和数据应用层构成的三层系统功能 架构和由本地网络及全局网络构成的分层分链的网络架构。

所述三层系统功能架构如图1所示,主要完成了数据采集、数据 上传到数据存储、数据共享、数据分析及最后的数据应用流程,构成 了一套完整的区块链数据共享架构。具体内容如下:

数据接入层:实现数据的采集和传输,使用HTTP协议、TCP/IP 协议、NB-IoT等数据传输协议进行二维码、RFID、传感器等多种物 联网数据的采集和上传。

数据服务层:实现数据存储、数据共享和数据分析功能。使用IPFS 分布式存储对上述数据接入层采集的原始数据通过对称加密后生成 密文上传至IPFS分布式存储系统中同时将其元数据信息及数据共享 过程中产生的的共享记录数据存储在区块链中,用于记录整个数据的 存储和共享过程。采用人工智能算法的分布式机器学习框架,在区块 链的各个节点服务器配置相应的智能体对数据进行本地分析,将分析 结果上传至云端,避免数据分析时对数据聚合带来的消耗以及数据泄 露的风险。

数据应用层:根据数据需求,通过服务层提供的接口(RestAPI、 Webservice等数据接口)获取数据集,包括网络管理数据、本地存储 数据、共享数据及分析结果数据。

所述分层分链网络架构如图2所示,包括本地联盟链和全局联盟 链两部分,分层网络构建方法包括:各成员机构本地业务节点、数据 处理节点、共享节点构成本地联盟链;由初始成员机构的共享节点及 智能处理节点构成全局联盟链;新成员机构构建本地联盟链并验证通 过后将共享节点加入全局联盟链中。具体的构建分层分链网络方法包 括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学,未经北京工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010635641.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top