[发明专利]一种基于辐照度特征的雷云轨迹跟踪预测方法

权利要求书

1.一种基于辐照度特征的雷云轨迹跟踪预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：以光伏电站为中心建立经纬度矩形区域，在经纬度矩形区域内以每天为统计周期，每天内按照一定统计间隔时间统计经纬度矩形区域内云地闪发生时刻，以云地闪发生时刻为时间中心构建云地闪发生时刻对应的辐照度向量，通过一天内云地闪发生时刻对应的辐照度向量构建每天辐照度数据集，通过多天辐照度数据集构建辐照度实验子集；

步骤2：结合云地闪发生时刻晴空地外辐照度值对云地闪发生时刻对应的辐照度实测值进行标幺化得到标幺化后的辐照度数据；

步骤3：通过标幺化后的辐照度数据分别计算陡降斜率阈值、低水平持续时间阈值、低水平幅值阈值、陡升斜率阈值；

步骤4：计算光伏电站上空标幺化后的实时辐照度数据，依次计算实时陡降斜率、实时低水平持续时间、实时低水平幅值、实时陡升斜率，进一步结合陡降斜率阈值、低水平持续时间阈值、低水平幅值阈值、陡升斜率阈值判定光伏电站上空是否存在雷云；

步骤5：根据雷云监测区域内部署的光伏电站以及雷云监测系统构建雷云轨迹模型，用于跟踪预测雷云轨迹。

2.根据权利要求1所述的基于辐照度特征的雷云轨迹跟踪预测方法，其特征在于：

步骤1所述以光伏电站为中心建立经纬度矩形区域为：

光伏电站中心经纬度为：

(Xo,Yo)

Xo∈[Xo-W_x,Xo+W_x]

Yo∈[Yo-W_y,Yo+W_y]

其中，Xo为光伏电站中心经度，Yo为光伏电站中心纬度，2*W_x为经纬度矩形区域的经度跨度，2*W_y为经纬度矩形区域的纬度跨度；

步骤1所述统计间隔时间为：T；

步骤1所述以云地闪发生时刻为时间中心构建云地闪发生时刻对应的辐照度向量为：

I_d,i＝(I_{d,t(d,i)-3*K*△},I_d,2,...I_d,t(d,i)...,I_{d,t(d,Nd)+-3*K*△})

其中，6*K*△为云地闪发生时刻对应的辐照度向量中采集辐照度时长；

步骤1所述通过一天内云地闪发生时刻对应的辐照度向量构建每天辐照度数据集为：

data_d＝(I_d,t(d,1),I_d,t(d,2),...,I_d,t(d,Nd))

d∈[1,M]

其中，I_d,t(d,i)为第d天内云地闪发生时刻即t(d,i)对应的辐照度实测值，M为统计云地闪发生时刻天的数量，Nd为第d天内云地闪发生时刻的数量；

通过多天辐照度数据集构建辐照度实验子集为：

data₁,data₂,...,data_M。