[发明专利]基于企业智能神经网络物质流监控及分析系统

说明书

本发明公开了一种基于企业智能神经网络物质流监控及分析系统，包括算法架构系统和技术架构系统，所述算法架构系统包括MNX平台、ERP系统、PLM系统、WMS系统、底层设备自动化管理系统和智能神经网络数据顶层设计系统，且本系统采用脑神经元算法理论为基础算法，以细胞级企业经营生产数据为核心，按照三层脑神经结构进行平台架构，本发明在本系统平台综合应用神经元算法模型实现了多维数据并行采集分析决策过程，并从逻辑层直接形成三重策略竞争机制，在策略竞争中获胜策略优先成为系统管理策略。

技术领域

本发明涉及企业智慧生产系统技术领域，具体为一种基于企业智能神经网络物质流监控及分析系统。

背景技术

围绕企业智慧生产系统需求，现有的ERP平台(企业资源计划Entrise ResourcePlanning)明显存在着信息获取不足及反馈慢，产能不平衡及流程不顺的痼疾，而专注企业制造的MES平台(制造执行系统Manufacturing Execution System)又容易引起过早生产的浪费及过度管理问题，现代企业经营核心竞争点是消费者提供价值，所有经营流程安排需要以此核心需求进行安排并针对每个影响提供价值效率效果的流程节点进行不断决策及优化。基于柔性制造的生产流程架构，我们提出制基于企业智能神经网络物质流监控及分析系统，以解决上述提到的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于企业智能神经网络物质流监控及分析系统，解决了上述的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于企业智能神经网络物质流监控及分析系统，包括算法架构系统和技术架构系统，所述算法架构系统包括MNX平台、ERP系统、PLM系统、WMS系统、底层设备自动化管理系统和智能神经网络数据顶层设计系统，且本系统采用脑神经元算法理论为基础算法，以细胞级企业经营生产数据为核心，按照三层脑神经结构进行平台架构；

MNX平台为脑干-中枢神经系统-基础数据及反馈，基于反射弧算法架构重点解决产线现场的快速反应的问题，强化一线管理者权限，给予足够排程及主辅料调度权，强化生产流程反馈速度加速经营周转；

ERP系统、PLM系统、WMS系统和底层设备自动化管理系统组成的是大脑旧皮层-神经平衡系统-通过基础，通过DBR高阶排程算法和采购仓储一体化解决方案，对于企业整体的生产流程提供协调一致的信号体系，协调企业内部所有经营反馈信息，通过合理排程安排和缓冲安排(人员，时间，物质，设备等)达到平顺流程优化产能的目的；

智能神经网络数据顶层设计系统为大脑新皮层-高级神经中枢-通过精益决策管理引擎(Lean Synthetic Decision Engine)，针对设计，制造，生产，仓储，销售等过程进行全方位的决策管理支持，通过以最小资源投入，包括人力、设备、资金、材料、时间和空间，创造出尽可能多的价值，为顾客提供新产品和及时的服务；

三层脑神经采用mysql配合nosql作为基础数据架构实现细胞级神经元数据存储与处理，以ruby on rails作为开发框架进行逻辑层结构搭建完成系统平台三层脑神经元结构搭建，通过多用户多出口的轻量化虚拟机docker进行三层神经元结构的最终的发布部署并与其他生产管理系统实现系统互通互联；

所述技术架构系统页面层、业务逻辑层和存储层；

页面层：页面层的功能是进行界面显示和用户交互；

业务逻辑层：业务逻辑层的功能是处理与业务相关的所有逻辑计算；

存储层：存储层的功能是存储与业务相关联的全部数据，提供查询和修改数据的接口以及数据备份。

优选的，所述脑神经元算法是根据人的大脑而抽象出来的数学模型，由于人脑可以通过多种信息源进行数据采集，并且同时同步处理多个事件，所以从逻辑功能的模拟角度上看，神经网络天然具备也具备很强的并行性和分布式信息处理储存能力。