[发明专利]一种视频中异常行为的检测方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010633797.4 申请日: 2020-07-02
公开(公告)号: CN111814653A 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 徐轲 申请(专利权)人: 苏州交驰人工智能研究院有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 215000 江苏省苏州市中国(江苏)自由贸*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 视频 异常 行为 检测 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种视频中异常行为的检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:当获取到待检测的视频时,将所述视频根据预设片段时长进行分割,以获取匹配的视频片段集;其中,所述视频片段集包括至少一个视频片段;将所述视频片段集输入至训练完成的目标异常行为识别模型,以获取所述视频片段集中至少一个所述视频片段的异常行为得分;根据所述视频片段集中至少一个所述视频片段的异常行为得分,判断待检测的所述视频中是否存在异常行为。本发明实施例的技术方案,实现了通过计算机完成对视频中异常行为动作的检测,提高了获取视频中异常行为动作的效率,节省了大量人力成本和时间成本,避免了由于人工监测导致漏检测现象发生。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理和视频监控领域,尤其涉及一种视频中异常行为的检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着科技的不断进步,视频监控技术被广泛应用于各个行业,尤其对于公公场所的安全性需求,提供了极大的帮助。

现有的视频监控技术仅能用于视频的捕获、存储和回放,功能性较为单一,对于视频图像中的异常行为(例如,打架和伤人),还是通过安保人员的监测方式获取。

然而,人工监测的方式容易出现人员疲惫现象,尤其面对不同通道传来的监控视频时,往往会目不暇接、反应迟缓,很难及时观察到一些潜在的异常行为,无法对突发的异常行为做出迅速、高效、合理、准确的反应。

发明内容

本发明实施例提供了一种视频中异常行为的检测方法、装置、设备及存储介质。

第一方面,本发明实施例提供了一种视频中异常行为的检测方法,包括:

当获取到待检测的视频时,将所述视频根据预设片段时长进行分割,以获取匹配的视频片段集;其中,所述视频片段集包括至少一个视频片段;

将所述视频片段集输入至训练完成的目标异常行为识别模型,以获取所述视频片段集中至少一个所述视频片段的异常行为得分;

根据所述视频片段集中至少一个所述视频片段的异常行为得分,判断待检测的所述视频中是否存在异常行为。

第二方面,本发明实施例提供了一种视频中异常行为的检测装置,包括:

视频片段集获取模块,用于当获取到待检测的视频时,将所述视频根据预设片段时长进行分割,以获取匹配的视频片段集;其中,所述视频片段集包括至少一个视频片段;

异常行为得分获取模块,用于将所述视频片段集输入至训练完成的目标异常行为识别模型,以获取所述视频片段集中至少一个所述视频片段的异常行为得分;

异常行为检测执行模块,用于根据所述视频片段集中至少一个所述视频片段的异常行为得分,判断待检测的所述视频中是否存在异常行为。

第三方面,本发明实施例还提供了一种设备,设备包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序;

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的视频中异常行为的检测方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现本发明任意实施例所述的视频中异常行为的检测方法。

本发明实施例的技术方案,将待检测的视频分割为视频片段集后,通过训练完成的目标异常行为识别模型,获取各视频片段的异常行为得分,并据此判断待检测的视频中是否存在异常行为,实现了通过计算机完成对视频中异常行为动作的检测,提高了获取视频中异常行为动作的效率,节省了大量人力成本和时间成本,避免了由于人工监测导致漏检测现象发生。

附图说明

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