[发明专利]一种沼泽湿地芦苇地上生物量估算方法

权利要求书

1.一种沼泽湿地芦苇地上生物量估算方法，其特征在于所述一种沼泽湿地芦苇地上生物量估算方法如下：

一、获取覆盖研究区域的中等分辨率成像光谱仪归一化植被指数数据集、地面气象观测数据集、以及实测沼泽湿地芦苇地上生物量数据，并对数据进行预处理；

二、采用普通克里格插值法，将地面气象观测数据进行插值，得到研究时间段内长时间序列各气象要素数值空间分布数据集；

三、分别将与植被指数数据相同分辨率的长时间序列各气象要素数值空间分布数据集重采样，并统一到与植被指数数据集相同的投影和坐标系之下；

四、根据步骤一得到的植被指数数据集，利用最大值合成法，获取研究时间段内年植被指数最大值数据集；

五、根据沼泽湿地芦苇地上生物量采样点的经纬度，利用步骤三和步骤四得到的长时间序列各气象要素数值空间分布数据集和年植被指数最大值数据集，提取研究区所有采样点对应的年植被指数最大值及各气象要素数值；

六、根据实测沼泽湿地芦苇地上生物量数据与对应的年植被指数最大值，利用一元线性回归分析，构建基于植被年植被指数最大值的沼泽湿地芦苇地上生物量估算模型，公式如下：

Biomass_(reed)＝c+b×NDVI_max或Biomass_(reed)＝c×Exp(b×NDVI_max) 公式(1)

，其中Biomass_(reed)为芦苇地上生物量值，NDVI_max为植被年植被指数最大值数值；

七、根据提取出的所有采样点对应的年植被指数最大值与各气象要素数值，通过多元逐步回归分析，构建气候变化影响下年植被指数最大值预测模型，公式如下：

NDVI_max＝a+a₁X₁+a₂X₂+a₃X₃+…+a_kX_k 公式(2)

，其中NDVI_max为年植被指数最大值数值，X₁、X₂、X₃、X_k分别为研究时间段的相关气象要素数值；

八、将步骤六与步骤七得出的模型合并，建立未来气候变化下沼泽湿地芦苇地上生物量预测模型，公式如下：

Biomass_(reed)＝c+b×(a+a₁X₁+a₂X₂+a₃X₃+…+a_kX_k)

或Biomass_(reed)＝c×Exp[b×(a+a₁X₁+a₂X₂+a₃X₃+…+a_kX_k)] 公式(3)

，即完成沼泽湿地芦苇地上生物量估算。

2.根据权利要求1所述一种沼泽湿地芦苇地上生物量估算方法，其特征在于步骤一中所述对数据进行预处理方法如下：

一、对植被指数数据集进行大气校正，辐射校正，几何校正处理；

二、对芦苇地上生物量各采样点的重复样方数值求平均值，利用每个采样点对应的所有样方的芦苇地上生物量平均值代表该采样点的芦苇地上生物量值。