[发明专利]一种运动估计精细搜索方法及装置有效
申请号: | 202010632436.8 | 申请日: | 2020-07-03 |
公开(公告)号: | CN111968151B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 张磊;刘元福;文湘鄂;束文韬 | 申请(专利权)人: | 北京博雅慧视智能技术研究院有限公司 |
主分类号: | G06T7/223 | 分类号: | G06T7/223 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 付婧 |
地址: | 100193 北京市海淀区西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 运动 估计 精细 搜索 方法 装置 | ||
本发明公开了一种运动估计精细搜索方法及装置,方法包括:获取图像块和包含运动估计粗搜索匹配点的参考窗;在参考窗中根据图像块的大小确定搜索区域;确定所述图像块具有的不同分割模式;将所述图像块在所述搜索区域中进行搜索,以获得每种分割模式下图像块的匹配点。通过确定出图像块可分割的分割模式,进而在给定的参考窗的搜索区域中搜索出每种分割模式下图像块的匹配点,由于在搜索匹配点时没有进行采样搜索,因此搜索出的匹配点相对运动估计粗搜索匹配点更加精确,获得的每种分割模式下的匹配点的准确度也高,从而为后续的分数像素运动估计流程能够提供准确的参考。
技术领域
本发明涉及数字视频处理技术领域,具体涉及一种运动估计精细搜索方法及装置。
背景技术
运动估计(ME)是视频压缩编码的关键技术之一,一直备受人们关注。块匹配运动估计因其具有简单高效、易于软硬件实现的特点而广泛应用于各视频编码标准,其基本原理时将图像序列的每一帧分割成互不重叠的M*N运动块,并认为运动块内的所有像素有相同的位移量,然后在参考帧某一给定的搜索范围内根据一定的匹配准则找到与当前块最接近的块,即匹配块,搜索匹配块的过程称为运动估计。而搜索策略决定了运动估计搜索算法的计算复杂度和搜索精度,因此对于搜索策略的设计一直备受研究者们的关注。
发明内容
本发明的目的是针对上述现有技术的不足提出的一种运动估计精细搜索方法及装置,该目的是通过以下技术方案实现的。
本发明的第一方面提出了一种运动估计精细搜索方法,所述方法包括:
获取图像块和包含运动估计粗搜索匹配点的参考窗;
在所述参考窗中根据所述图像块的大小确定搜索区域;
确定所述图像块具有的不同分割模式;
将所述图像块在所述搜索区域中进行搜索,以获得每种分割模式下所述图像块的匹配点。
本发明的第二方面提出了一种运动估计精细搜索装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取图像块和包含运动估计粗搜索匹配点的参考窗;
确定模块,用于在所述参考窗中根据所述图像块的大小确定搜索区域,并确定所述图像块具有的不同分割模式;
搜索模块,用于将所述图像块在所述搜索区域中进行搜索,以获得每种分割模式下所述图像块的匹配点。
基于上述第一方面和第二方面所述的搜索方案,通过确定出图像块可分割的分割模式,进而在给定的参考窗的搜索区域中搜索出每种分割模式下所述图像块的匹配点,由于在搜索匹配点时没有进行采样搜索,因此搜索出的匹配点相对运动估计粗搜索匹配点更加精确,获得的每种分割模式下的匹配点的准确度也高,从而为后续的分数像素运动估计(FME)流程能够提供准确的参考。又由于本搜索方案搜索的是图像块在多种分割模式下的匹配点,因此可以为后续的分数像素运动估计提供更加精细的搜索参考。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明根据一示例性实施例示出的一种运动估计精细搜索方法的实施例流程图;
图2为本发明根据一示例性实施例示出的一种电子设备的硬件结构图;
图3为本发明根据一示例性实施例示出的一种运动估计精细搜索装置的实施例流程图。
具体实施方式
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