[发明专利]基于区块链技术的网络数据安全监测管理装置及方法在审
| 申请号: | 202010632094.X | 申请日: | 2020-07-02 |
| 公开(公告)号: | CN111741123A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
| 发明(设计)人: | 曲佳 | 申请(专利权)人: | 承德石油高等专科学校 |
| 主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L29/06;G06F16/27;G06F16/28;G06F21/62 |
| 代理公司: | 西安汇恩知识产权代理事务所(普通合伙) 61244 | 代理人: | 张伟花 |
| 地址: | 067000 河北省*** | 国省代码: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 区块 技术 网络 数据 安全 监测 管理 装置 方法 | ||
本发明提供了基于区块链技术的网络数据安全监测管理装置及方法,包括多个装置单元,所述装置单元包括CPU处理器一、CPU处理器二、GPU处理器、RAM存储器、ROM存储器、网络接口模块和显示模块,所述操作系统模块还连接有管理模块、网络架构模块、区块链模块、数据分析模块、数据接口和数据库,本发明利用区块链技术减少数据库及网络数据管理人员工作量,节省人力资源成本,防止后台数据丢失、数据篡改和泄露确保对历史数据的完整可追溯,彻底防范非法数据篡改及勒索病毒,本发明还提供了大数据在区块链上存储方法,传统数据库数据与区块链数据互相转换方法所有数据无需改动充分利用现有资源能有效减少基础设施建设的开销,方便有效。
技术领域
本发明属于网络安全管理技术领域,具体涉及基于区块链技术的网络数据安全监测管理装置及方法。
背景技术
在信息时代下,互联网促进了人类社会的发展,给人们的生活带来了极大改善。数据作为互联网内容的重要组成部分,已经成为人们获取信息、交互信息、利用信息的重要途径。网络业务繁多复杂,数据种类众多,数据量庞大,且对数据的安全性要求较高。传统网络数据(基础数据与日志数据)过于庞大无法采用区块链。在各个业务环节的开展过程中,所有网络设备及服务器需要不断地与历史数据进行交互,同时产生大量的新数据并将其存储起来以便再次使用。这些数据的可靠存储是保证网络各种设备稳定运行的基础。因此,网络数据管理是十分必要的,为维护社会稳定和国家网络安全都具有重要意义。
然而在网络数据实际管理过程中,任何断电、非法篡改、网络故障和人为不当操作等都有可能造成关键数据的丢失,进而造成业务的停滞,甚至给政府机关、企业、学校等带来难以预计的经济损失,同时给人们的生活带来诸多不便。因此,为了应对各种自然灾害(如火宅、水灾、地震等)及人为灾难(如误操作、病毒、篡改数据等)可能造成重要数据丢失进而对系统正常运行造成冲击的风险,保证各种网络设备系统及网络服务器在遭遇灾害时仍然能正常运行或者数据能迅速恢复、实现业务连续性,进一步提升网络设备系统及网络服务器的效率和可靠性变得尤为重要。现阶段网络数据安全评估及管理还不能实现完全自动化检测,大量检测内容需要人工参与。这种情况下,巨大的人工开销和漫长的检测过程使得无障碍评估无法大规模运用在各类网络设备系统及网络服务器上,存在以下缺点:
1、传统数据库数据无法与区块链数据互相转换,数据库及网络数据存储在PC服务器及网络设备上无法防范非法数据篡改及勒索病毒,可能成为黑客攻击的目标为网站安全留下隐患。
2、传统网站数据(基础数据与日志数据)过于庞大无法采用区块链,数据及操作日志历史记录信息暂存于本地或集群且无加密,容易造成丢失和泄露,无法确保对历史数据的完整可追溯。
3、传统数据容灾备份技术主要依赖于备份数据中心,一旦该备份数据中心出现故障,数据将无法有效恢复,同时传统的数据库监控通过网络爬虫下载数据多次监控导致占用网络资源,多数网站具有反爬虫功能。所以无法满足监控需求。
4、传统数据库及网络数据内容分析采用关键字对比方法,对比结果准确效率低。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术的不足,提供基于区块链技术的网络数据安全监测管理装置及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:基于区块链技术的网络数据安全监测管理装置,包括多个装置单元,所述装置单元包括CPU处理器一、CPU处理器二、GPU处理器、RAM存储器、ROM存储器、网络接口模块和显示模块,所述CPU处理器一、CPU处理器二、GPU处理器、RAM存储器、ROM存储器、网络接口模块和显示模块分别与电源模块之间电性连接,且所述CPU处理器一、CPU处理器二、GPU处理器、RAM存储器、ROM存储器、网络接口模块和显示模块分别与操作系统模块之间连接,通过操作系统模块完成相互之间的运行;
所述操作系统模块还连接有管理模块、网络架构模块、区块链模块、数据分析模块、数据接口和数据库。
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