[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质有效
申请号: | 202010632000.9 | 申请日: | 2020-07-03 |
公开(公告)号: | CN111783889B | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 郭冠军 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/94;G06V10/774;G06K9/62 |
代理公司: | 北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 陈佳 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 识别 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
本公开的实施例公开了图像识别方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:对包括至少一个教具图像的待识别图像进行图像识别,生成每个教具图像的位置信息和类别信息;基于每个教具图像的位置信息和类别信息生成上述教具图像的编码,得到编码集合;基于编码集合,识别上述待识别图像的类别。该实施方式利用待识别图像中每个教具图像对应的编码组成的编码集合来实现对上述待识别图像的分类。
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
图像识别技术包括特征提取和分类,该技术主要基于提取到的图像特征实现对目标图像的划分。随着图像识别技术的发展,我们可以通过图片搜索更快地获取信息,也可以产生一种新的与外部世界交互的方式。但是,相关方面存在着利用图像中显示的目标图像集合生成的编码信息集合实现稳定识别待识别图像类别的需求。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种图像识别方法,该方法包括:对包括至少一个教具图像的待识别图像进行图像识别,生成每个教具图像的位置信息和类别信息;基于每个教具图像的位置信息和类别信息生成上述教具图像的编码,得到编码集合;基于编码集合,识别上述待识别图像的类别。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种图像识别装置,该装置包括:图像识别单元,被配置成对包括至少一个教具图像的待识别图像进行图像识别,生成每个教具图像的位置信息和类别信息;生成单元,被配置成基于每个教具图像的位置信息和类别信息生成上述教具图像的编码,得到编码集合;识别单元,被配置成基于编码集合,识别上述待识别图像的类别。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:通过对包括至少一个教具图像的待识别图像进行图像识别,得到每个教具图像的位置信息和类别信息。之后,利用每个教具图像的位置信息和类别信息生成上述教具图像的编码,从而得到待识别图像中的教具图像的编码组成的编码集合。最后,利用得到的编码集合,识别上述待识别图像的类别。由此,达到了稳定识别出教具拼图的类别的效果。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的图像识别方法的一个应用场景的示意图;
图2是根据本公开的图像识别方法的一些实施例的流程图;
图3是根据本公开的图像识别方法的另一些实施例的流程图;
图4是根据本公开的图像识别装置的一些实施例的结构示意图;
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
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