[发明专利]图像处理方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像，基于白平衡模型确定所述待处理图像的第一颜色值；

基于多种回归算法确定所述待处理图像的多个第二颜色值，其中，一种回归算法用于确定所述待处理图像的一个第二颜色值，所述回归算法包括构建所述白平衡模型所使用的半监督学习算法中的KNN算法、COREG算法、Self-kNN算法或者Self-LS算法；

基于各个第二颜色值的权重、所述第一颜色值和所述多个第二颜色值确定所述待处理图像的目标颜色值；

基于所述目标颜色值和所述待处理图像，确定所述待处理图像对应的白平衡图像；

其中，基于各个第二颜色值的权重、所述第一颜色值和所述多个第二颜色值确定所述待处理图像的目标颜色值包括：

确定所述各个第二颜色值相关的目标函数为其中，f₀表示第一颜色值，f_i表示第二颜色值，α_i为第二颜色值f_i对应的权重，b为第二颜色值的个数；

通过所述各个第二颜色值相关的目标函数得到所述第一颜色值在α_if_i所组成的平面上的投影，确定出各个第二颜色值的权重以使所述待处理图像的目标颜色值为所述第一颜色值在所述平面上的投影或者使小于||f₀-f^*||²，其中，为所述待处理图像的目标颜色值，f^*为所述待处理图像的真实颜色值；

基于各个第二颜色值的权重、所述第一颜色值和所述多个第二颜色值确定所述待处理图像的目标颜色值以使小于||f₀-f^*||²。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标颜色值和所述待处理图像，确定所述待处理图像对应的白平衡图像包括：

根据所述目标颜色值调整所述待处理图像的颜色值，将调整颜色值后的待处理图像确定为所述待处理图像对应的白平衡图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理图像之前，所述方法还包括：

获取多个样本图像，确定各个样本图像的第三颜色值；

获取所述各个样本图像的颜色特征，基于所述各个样本图像的颜色特征和所述各个样本图像的第三颜色值构建白平衡模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述各个样本图像的颜色特征包括：

基于高斯滤波器对任一样本图像进行降噪处理得到所述任一样本图像对应的预处理样本图像；

获取所述预处理样本图像的各个像素点的蓝色分量、绿色分量以及红色分量，基于任一像素点的蓝色分量、绿色分量以及红色分量确定所述任一像素点的二通道颜色特征，以得到所述预处理样本图像各个像素点的二通道颜色特征；

将所述预处理样本图像的各个像素点的二通道颜色特征确定为所述任一样本图像的颜色特征，以得到所述各个样本图像的颜色特征。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述基于白平衡模型确定所述待处理图像的第一颜色值包括：

将所述待处理图像输入所述白平衡模型，基于所述白平衡模型的输出所述待处理图像的第一颜色值。