[发明专利]人脸识别方法、装置、服务器和计算机可读介质在审
| 申请号: | 202010630945.7 | 申请日: | 2020-07-03 |
| 公开(公告)号: | CN111783677A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
| 发明(设计)人: | 王旭 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 陈佳 |
| 地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 识别 方法 装置 服务器 计算机 可读 介质 | ||
1.一种人脸识别方法,包括:
响应于检测到目标对象完成至少一个识别动作中的每个识别动作,从人脸图像集合中抽取预定数目张人脸图像,其中,所述人脸图像集合是从与所述每个识别动作对应的识别过程中获取的;
提取所抽取的人脸图像的特征信息作为第一特征信息;
基于所述第一特征信息和第二特征信息,确定是否为所述目标对象在执行所述每个识别动作,其中,所述第二特征信息是从预先获取到的目标对象的人脸图像中提取到的。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述响应于检测到目标对象完成至少一个识别动作中的每个识别动作,从人脸图像集合中抽取预定数目张人脸图像之前,还包括:
响应于所述识别过程中检测不到人脸,基于人脸丢失时间和人脸再次检测到的时间,确定消耗时间;
响应于所述消耗时间不大于第一预定阈值,提取人脸再次检测得到的人脸图像的特征信息作为第三特征信息;
基于所述第二特征信息和所述第三特征信息,确定再次检测到的人脸是否为所述目标对象的人脸。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述第一特征信息和第二特征信息,确定是否为所述目标对象在执行所述每个识别动作,包括:
确定所述第一特征信息和所述第二特征信息之间的相似度;
响应于所述相似度小于第二预定阈值,确定不是所述目标对象在执行所述每个识别动作以及重新执行人脸识别过程;
响应于所述相似度大于或等于所述第二预定阈值以及所述目标对象未完成至少一个识别动作中的各个识别动作,确定是所述目标对象在执行所述每个识别动作以及指示所述目标对象执行下一个识别动作。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述第二特征信息和所述第三特征信息,确定再次检测到的人脸是否为目标对象的人脸,包括:
确定所述第二特征信息和所述第三特征信息之间的相似度;
响应于所述相似度小于第三预定阈值,确定再次检测到的人脸不是目标对象的人脸以及指示所述目标对象重新执行所述识别过程;
响应于所述相似度大于或等于所述第三预定阈值,确定所述再次检测到的人脸是所述目标对象的人脸以及指示所述目标对象继续执行所述识别动作。
5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于所述消耗时间大于所述第一预定阈值,重新执行人脸识别过程。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预先获取到的目标对象的人脸图像是满足预先设定条件的图像。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于检测到所述目标对象完成所述至少一个识别动作中各个识别动作,提示所述目标对象完成人脸识别过程以及执行下一个动作。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少一个识别动作中的识别动作的顺序是预先设定的。
9.一种人脸识别装置,包括:
抽取单元,被配置成响应于检测到目标对象完成至少一个识别动作中的每个识别动作,从人脸图像集合中抽取预定数目张人脸图像,其中,所述人脸图像集合是从与所述每个识别动作对应的识别过程中获取的;
提取单元,被配置成提取所抽取的人脸图像的特征信息作为第一特征信息;
确定单元,被配置成基于所述第一特征信息和第二特征信息,确定是否为所述目标对象在执行所述每个识别动作,其中,所述第二特征信息是从预先获取到的目标对象的人脸图像中提取到的。
10.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8任一所述的方法。
11.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一所述的方法。
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