[发明专利]一种基于图像处理的教学辅助系统及其方法

说明书

本发明涉及教学领域，具体而言，涉及一种基于图像处理的教学辅助系统及其方法，其包括上传正脸照，上课期间拍照，比对得到考勤情况，传至辅导员。本发明能够帮助辅导员更方便，准确地打考勤，同时能检查上课睡觉和早退的情况。

技术领域

本发明涉及教学领域，具体而言，涉及一种基于图像处理的教学辅助系统及其方法。

背景技术

学校可以通过查考勤来获得学生上课的出勤次数，某种程度上反映了学生的态度，提升校园管理。现阶段学生越来越多，每个班的学生都不少，尤其是外面辅导班的学生，一个大班能有好几百人，目前大都采用辅导员在门口登记的情况来打考勤，但该种方式很容易被一人演多角的方式蒙混过关，同时辅导员大多做门外，并不能管理上课睡觉和早退的情况。

发明内容

本发明提供了一种基于图像处理的教学辅助系统及其方法。

本发明的一些实施例是这样实现的：

一种基于图像处理的教学辅助方法，包括：

S01:全班同学各自上传正脸照给服务器，服务器通过CNN卷积神经网络对各自正脸照进行图像特征提取得到原件向量，将提取的原件向量保存至服务器中；

S02:通过分布在教室不同位置的摄像头对教室内学生的正面进行不同角度地拍照得到照片，所述拍照每隔一段时间进行一次；

S03:对得到的照片进行区域选择，从而完成每个人的分割，通过SIFT特征检测对进行处理从而提取图像特征得到拍摄件向量；

S04:将同一时间不同角度拍摄得到的拍摄件向量各自与服务器中的原件向量进行对比，得到考勤情况；

S05:将考勤情况上传。

本发明的一种实施例中：

所述S01中全班同学通过手机移动网、电脑网络等手段上传各自正脸照。

本发明的一种实施例中：

所述S02中的摄像头分布在教室前方的两侧，任意所述摄像头均面向自身所在地方的教室对角方向。

本发明的一种实施例中：

所述S04步骤中同一时间不同角度拍摄得到的影片提取出来的拍摄见向量均与原件向量相对应，则在考勤中为通过。

本发明的一种实施例中：

所述S05步骤中服务器通过移动网将考勤情况传输至辅导员的移动端app上。

本发明的一些实施例是这样实现的，包括：

原件存储模块：用于存储全班学生上传的正脸照；

原件分析模块：用于将全班学生上传的正脸照进行特征提取得到原件向量；

拍摄件存储模块：用于存储摄像头拍摄得到的照片；

拍摄件分析模块：将得到的照片进行区域选择和SIFT特征检测得到拍摄件向量；

考勤判断模块：将摄件向量与原件向量相比对，判断是否为本人，并以此进行考勤判断；

摄像头：用于在教室内拍照；

客户端：用于接收考勤情况。

进一步的，还包括处理器以及存储介质，所述存储介质用于存储计算机指令，所述处理器用于执行所述计算机指令中的至少一部分以实现如上述任一项所述的方法。

本发明的技术方案至少具备以下有益效果：