[发明专利]虚拟人像渲染方法、装置以及存储介质

权利要求书

1.一种虚拟人像渲染方法，其特征在于，应用于第一终端设备，包括：

所述第一终端设备采集待处理图像；

所述第一终端设备根据所述待处理图像，获取所述待处理图像中的人脸图像；

所述第一终端设备根据所述人脸图像，获取所述人脸图像对应的表情参数，所述表情参数用于表征所述人脸图像上各个肌肉动作的强烈程度；

所述第一终端设备将所述表情参数发送至第二终端设备，所述表情参数用于指示所述第二终端设备对虚拟人像的表情和动作进行渲染。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一终端设备将所述表情参数发送至第二终端设备之前，还包括：

所述第一终端设备根据所述人脸图像，获取所述人脸图像上关键点的位姿参数；

所述第一终端设备将所述表情参数发送至第二终端设备，包括：

所述第一终端设备将所述表情参数和所述位姿参数发送至第二终端设备，以使所述第二终端设备根据所述表情参数和所述位姿参数，对虚拟人像的表情和动作进行渲染。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一终端设备根据所述人脸图像，获取所述人脸图像上关键点的位姿参数，包括：

所述第一终端设备根据所述人脸图像，获取所述人脸图像上关键点的二维坐标；

所述第一终端设备根据所述人脸图像上关键点的二维坐标，获取所述人脸图像上关键点的位姿参数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一终端设备根据所述人脸图像，获取所述人脸图像上关键点的位姿参数，包括：

所述第一终端设备将所述人脸图像输入位姿估计模型；

将所述位姿估计模型的输出结果确定为所述位姿参数。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述表情参数包括多个精细化运动单元AU值；

所述第一终端设备根据所述人脸图像，获取所述人脸图像对应的表情参数，包括：

所述第一终端设备根据所述人脸图像和表情特征提取模型，提取所述人脸图像上不同肌肉动作的特征；

所述第一终端设备根据所述人脸图像上不同肌肉动作的特征和表情估计模型，获取所述多个精细化运动单元AU值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述表情特征提取模型包括第一网络块、第二网络块、第三网络块、第四网络块、第五网络块、第六网络块和第七网络块；

所述第一网络块的通道数为16，所述第一网络块的扩张倍数为1，所述第一网络块的卷积步长为1，所述第一网络块的重复次数为1；

所述第二网络块的通道数为24，所述第二网络块的扩张倍数为6，所述第二网络块的卷积步长为2，所述第二网络块的重复次数为2；

所述第三网络块的通道数为32，所述第三网络块的扩张倍数为6，所述第三网络块的卷积步长为2，所述第三网络块的重复次数为3；

所述第四网络块的通道数为64，所述第四网络块的扩张倍数为6，所述第四网络块的卷积步长为1，所述第四网络块的重复次数为4；

所述第五网络块的通道数为96，所述第五网络块的扩张倍数为6，所述第五网络块的卷积步长为3，所述第五网络块的重复次数为2；

所述第六网络块的通道数为160，所述第六网络块的扩张倍数为6，所述第六网络块的卷积步长为2，所述第六网络块的重复次数为3；

所述第七网络块的通道数为320，所述第七网络块的扩张倍数为6，所述第七网络块的卷积步长为1，所述第七网络块的重复次数为1；

所述第一终端设备根据所述人脸图像和表情特征提取模型，提取所述人脸图像上不同肌肉动作的特征，包括：

将所述人脸图像输入所述第一网络块，依次经过所述第一网络块、第二网络块、第三网络块、第四网络块、第五网络块、第六网络块和第七网络块处理后，得到所述人脸图像上不同肌肉动作的特征。