[发明专利]一种基于储能控制的用户分散出清方法

权利要求书

1.一种基于储能控制的用户分散出清方法，其特征在于，通过储能参与分散出清控制，方法包含以下步骤：

步骤1，储能设备的价值建模：根据储能设备的储能特性和储能在市场不同时段储能价值的异质性，用户i在k时段的储能价值为：

其中，为用户i在k时段的储能价值，p为k时段市场交易价格，v为储存的电能容量；

故对于用户组储能价值模型定义为：

式中，用户组在时段k的储能变化量集合为当储能放电时，其值为正；当储能充电时，其值为负；d_B为储能的衰减系数，储能在每一时段的电能衰减剩余比例，该衰减系数由主要取决于储能材料；v_i,k-1为储能在上一时段的储量，当前时段的储量变化和交易电量值共同构成该时段用户的发用电量；为用户在该时段的交易收益，为用户在该时段的交易电量，两者商的绝对数代表用户在该时段的电能价值；η代表储能的充放电效率，由于其充电和放电效率并不相同，定义η如下：

其中η_c代表充电效率，η_d代表放电效率；

效率取决于储能材料和储能使用环境，常态下充放电效率为0.85-0.97；

由式可知，当储能放电时，其首先考虑电能衰减得到该时段未放电时的储能价值，然后进行放电，由于放电效率的存在，实际放电量要大于得到的储能变化量，通过放电前后储能电量的比例变化，得到放电后的剩余储能价值；

但储能充电时，计算原储能衰减后，将存入的储能量乘上当时段用户交易的平均价格，即可得到当时段存入电量的储能价值；

步骤2，用户报价预测：对于不同售电商的报价特点和行为习惯，利用BP网络模型和数据库记录的历史出清曲线进行未来时刻的报价曲线预测；

步骤3：分散出清策略计算：根据先前建立的自身储能设备价值模型和相关约束，进行双层规划运算，求解出自身利益最大化的报价决策。

2.根据权利要求1所述的基于储能控制的用户分散出清方法，其特征在于：在步骤1中，储能特性包括储能的最大容量、充放电效率、和充放电功率；储能在市场中的价值异质性体现在储能变化电量在市场当前时段的价值。

3.根据权利要求1所述的基于储能控制的用户分散出清方法，其特征在于：在步骤2中，设置等间隔时段，对用户的每一个时段进行单独计算。

4.根据权利要求3所述的基于储能控制的用户分散出清方法，其特征在于：等间隔设置每间隔15分钟为一点的96个时段。

5.根据权利要求3所述的基于储能控制的用户分散出清方法，其特征在于：在步骤3中，市场中采取高低匹配的报价匹配策略，分散出清：用户在购电和售电两侧分别上报报价和报量，平台侧汇总上报的所有报价信息，按照价格次序形成购售和售电两条报价曲线，曲线中处于前端的用户进行匹配，匹配价格为双方报价的算数平均值，直到两条曲线交叉为止，完成出清。

6.根据权利要求5所述的基于储能控制的用户分散出清方法，其特征在于：在用户报价预测中，将用户过去7天的报价曲线和过去两年当天的报价曲线作为训练集输入，利用数据驱动的分析模式计算当天用户的报价曲线。

7.根据权利要求1所述的基于储能控制的用户分散出清方法，其特征在于：在步骤3中，通过加入储能设备价值模型的双层规划，计算用户收益最大化情况下的报价方式和储能控制形式，上层为用户利益最大化的储能决策和报价计算，下层为市场出清模型。