[发明专利]硬件友好的帧内预测模式快速确定方法、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010629951.0 申请日: 2020-07-02
公开(公告)号: CN111918058B 公开(公告)日: 2022-10-28
发明(设计)人: 高伟;蔡占元 申请(专利权)人: 北京大学深圳研究生院
主分类号: H04N19/11 分类号: H04N19/11;H04N19/122;H04N19/13;H04N19/147;H04N19/176;H04N19/59
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 张志江
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 硬件 友好 预测 模式 快速 确定 方法 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种硬件友好的帧内预测模式快速确定方法,其特征在于,所述硬件友好的帧内预测模式快速确定方法包括以下步骤:

获取预设帧内预测模式决策参数,修改所述预设帧内预测模式决策参数,得到修改后帧内预测模式决策参数,以减少帧内预测模式决策相关的硬件资源开销;

获取视频帧数据,并基于所述视频帧数据和所述修改后帧内预测模式决策参数,构建帧内预测模式对应的预测块;

基于预设率失真代价算法计算所述预测块的残差的率失真代价,并基于所述率失真代价,确定目标帧内预测模式;

所述修改所述预设帧内预测模式决策参数,包括:

在粗模式决策RMD阶段不进行熵编码;或,

在率失真优化RDO阶段不进行预编码而直接进行实际编码;或,

修改预测块PB划分设置参数为不划分和在RMD阶段不进行熵编码;或,

在RMD阶段不进行熵编码、和在RDO阶段不进行预编码而直接进行实际编码;或,

修改PB划分设置参数为不划分和在RDO阶段不进行预编码而直接进行实际编码;或,

修改PB划分设置参数为不划分、在RMD阶段不进行熵编码、和在RDO阶段不进行预编码而直接进行实际编码。

2.如权利要求1所述的硬件友好的帧内预测模式快速确定方法,其特征在于,所述预设率失真代价算法包括基于梯度法的纹理复杂度TCG,所述基于预设率失真代价算法计算所述预测块的残差的率失真代价,包括:

计算所述残差的TCG,并使用所述TCG近似率失真代价。

3.如权利要求1所述的硬件友好的帧内预测模式快速确定方法,其特征在于,所述预设率失真代价算法还包括绝对差和SAD,所述基于预设率失真代价算法计算所述预测块的残差的率失真代价,包括:

计算所述残差的SAD,并使用所述SAD近似率失真代价。

4.如权利要求2或3所述的硬件友好的帧内预测模式快速确定方法,其特征在于,所述基于所述率失真代价,确定目标帧内预测模式,包括:

基于所述率失真代价和预设筛选算法,筛选出预设数量的帧内预测模式;

基于所述预设数量的帧内预测模式和预设帧内预测模式,生成帧内预测模式候选表;

确定所述帧内预测模式候选表中成本最低的帧内预测模式为目标帧内预测模式。

5.如权利要求2或3所述的硬件友好的帧内预测模式快速确定方法,其特征在于,所述基于所述率失真代价,确定目标帧内预测模式,包括:

确定各率失真代价中最小的率失真代价;

将所述最小的率失真代价对应的帧内预测模式作为目标帧内预测模式。

6.如权利要求3所述的硬件友好的帧内预测模式快速确定方法,其特征在于,获取所述残差的过程,包括:

对所述预测块中的像素点对应的残差进行采样。

7.如权利要求6所述的硬件友好的帧内预测模式快速确定方法,其特征在于,包括:

在对各帧内预测模式对应的预测块中的像素点对应的残差进行采样时,使用统一的采样规则。

8.如权利要求1所述的硬件友好的帧内预测模式快速确定方法,其特征在于,所述构建帧内预测模式对应的预测块的过程,和所述基于预设率失真代价算法计算所述预测块的残差的率失真代价的过程,使用并行计算方案。

9.一种硬件友好的帧内预测模式快速确定设备,其特征在于,所述硬件友好的帧内预测模式快速确定设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的硬件友好的帧内预测模式快速确定程序,所述硬件友好的帧内预测模式快速确定程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的硬件友好的帧内预测模式快速确定方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有硬件友好的帧内预测模式快速确定程序,所述硬件友好的帧内预测模式快速确定程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的硬件友好的帧内预测模式快速确定方法的步骤。

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