[发明专利]一种城市有轨电车声的降噪方法

说明书

本发明公开了一种城市有轨电车声的降噪方法，包括噪声预测：包括有轨电车噪声预测和道路交通噪声预测；因素耦合：利用灰色关联度分析法分析不同因素间关联程度大小，并判断出有轨电车运营后噪声污染的主要影响因素；降噪：包括声源降噪、传播途径控制降噪和布局降噪，根据关联度排序结果可直观地反映出各参考数列对环境噪声预测值的影响程度，并根据各因素的影响程度大小可针对性地采取降噪措施，关联度排序结果表明应重点针对有轨电车和环境背景噪声进行控制，避免过度防治，提高降噪的效率，通过声源降噪、传播途径控制降噪和布局降噪结合，并根据实地情况进行实施，使得从噪声源、传播途径、接收点进行重重降噪，最大提高降噪效果。

技术领域

本发明涉及环境降噪技术领域，具体为一种城市有轨电车声的降噪方法。

背景技术

随着城市规模的不断扩张及产业结构的调整，原先位于城市边缘地区的大部分工厂、仓库也随之迁移。而原本存在于城市郊区的货物专用铁路也随着产业结构的调整逐步废弃，这不仅造成了资源的浪费还制约了城市化的进程。如何将这些承载城市历史记忆的遗弃物合理改造再利用是每个城市必须面对的问题，目前，国内外各大城市已有多个城市废弃铁路改造成功的案例，如上海市将废弃的沪杭铁路内环线成功改造为地铁3号线高架轨道交通；法国里昂市将废弃的铁路货运客线改造成有轨电车T3线；长沙市将京广铁路的旧线长沙段改造成城市道路等。

城市废弃铁路的改造成有轨电车的运行轨道时，会产生交通噪声污染，影响人们的正常学习和生活，还会对人体健康产生一定程度的危害，所以需要一种城市有轨电车声的降噪方法来减少噪音的问题。

发明内容

本发明提供一种城市有轨电车声的降噪方法，可以有效解决上述背景技术中提出轨电车在运行时，会产生交通噪声污染，影响人们的正常学习和生活，还会对人体健康产生一定程度的危害的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种城市有轨电车声的降噪方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、噪声预测：以数据库中获取数据为基础，运用噪声预测模型对有轨电车产生的噪声影响进行预测，包括有轨电车噪声预测和道路交通噪声预测；

其中，数据库包括历史数据库和布点实测数据；

S2、因素耦合：利用灰色关联度分析法分析不同因素间关联程度大小，并判断出有轨电车运营后噪声污染的主要影响因素；

S3、降噪：根据耦合结果进行降噪处理，包括声源降噪、传播途径控制降噪和布局降噪具体如下：

声源降噪，对电车采用直线电机牵引，且对车轮进行柔性处理，并采用重型道床，铺设超长无缝线路，安装减振扣件；

传播途径控制降噪，在轨道边部空地较小的区域，布设采用吸声材料构建的声屏障，在轨道边部空地较大的区域，种植乔灌木混合林带，其中，林带宽度大于16m；

布局降噪，轨道附近的建筑采用退台设计，将建筑物设计成阶梯式，商业用房建筑布置在建筑物底部，住宅敏感建筑布置在建筑物高层，利用前排建筑阻挡声波。

具体的，在步骤S1中，布点实测数据采集具体为：首先在敏感建筑物室外对第一排和后排分别设置监测点，监测点距离地面高度大于1.2m，接着在监测点安装声级计和声源校准器进行实时监测。

进一步的，所有监测点范围包含整个轨道，且监测点位于轨道中部，并且监测点之间的轨道为平直轨道。

具体的，在步骤S1中，有轨电车噪声预测的公式为

其中，L_Aeq,p——评价时间内的等效计权A声级，单位dB(A)，T——规定评价时间，单位s，n——T时间内列车通过的列数，t_eq——列车通过时段内的等效时间，单位s；

道路交通噪声预测的公式为：